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OpenAIOpenAI NewsApr 10, 2026, 12:00 AM

Financial services

A condensed section focused on the key takeaways first.

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Quick Digest

Summary

A condensed section focused on the key takeaways first.

openaienmodel: gpt-5-mini-2025-08-07

Financial services: AI resources for regulated institutions

ai-governancechatgpt-enterprisekyc-amlmodel-deploymentfinancial-servicesprompt-engineering

Key Points

  • Prompt packs for financial workflows
  • Pre-built GPTs for KYC, policy, research
  • Whitepapers on governance and scaling

Summary

OpenAI Academy's Financial services hub centralizes practical resources for evaluating, deploying, and scaling AI in regulated banks, insurers, asset managers, and other financial institutions. It surfaces ChatGPT Enterprise prompt packs, three example GPTs (KYC/AML Risk Screener, Policy Interpreter, Investment Research Assistant), an on-demand webinar of real-world deployments, and multiple whitepapers on governance, use-case prioritization, and deployment phases.

Key Points

  • Prompt pack for ChatGPT Enterprise: ready-to-use, auditable prompts for data analysis, financial modeling, regulatory interpretation, contract review, and data extraction for Excel/BI/ERP.
  • Pre-built GPTs: purpose-built assistants with defined instructions and guardrails—examples include KYC/AML risk screening, policy interpretation, and source-backed investment research with multi-turn web analysis.
  • Guides & whitepapers: practical frameworks covering secure enterprise AI, prioritizing and scaling use cases, executive strategy, and four deployment phases (foundations → fluency → catalog → iterative builds).
  • On-demand webinar: applies lessons from live banking deployments across research, risk, operations, and customer workflows.
  • Practical engineering guidance: start with the prompt pack and example GPTs to accelerate pilots, implement traceability and governance, instrument metrics and risk controls, and follow the deployment framework to scale.
  • Next steps: evaluate ChatGPT Enterprise prompt packs and example GPTs, embed audit logs/guardrails, and contact sales to enable enterprise deployment.

Key Resources

  • ChatGPT Enterprise prompt packs
  • Pre-built GPTs (KYC/AML Risk Screener, Policy Interpreter, Investment Research Assistant)
  • Whitepapers: AI in the enterprise; Identifying and scaling AI use cases; From experiments to deployments
  • On-demand webinar

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Translations

A translation section that keeps the flow of the original article.

openaijamodel: gpt-5-mini-2025-08-07

金融サービス

金融サービス

公開日: 2026-04-10
OpenAI Academy

このページでは、規制された金融環境でAIを評価、導入、スケールするための重要なリソースをまとめています。初期のユースケースを検討している場合でも、既にAIを展開しているチームを支援する場合でも、ここにあるツール、ガイド、事例は自信を持って前進するために設計されています。すべてのリソースは銀行、アセットマネージャー、保険会社、その他の金融サービス組織のニーズに合わせて特化されています。Learn more about OpenAI for Financial Services.

主なリソース

Prompt pack for ChatGPT Enterprise

ChatGPT Enterprise向けに厳選・検証された即利用可能なプロンプト集です。日常の金融業務で想定される用途をカバーしています。主な用途例:

  • データ分析と財務モデリング（Data analysis and financial modeling）
  • リサーチ、検索、情報統合（Research, search, and synthesis）
  • 方針、税務、規制の解釈（Policy, tax, and regulatory interpretation）
  • 契約、誓約条項、文書の分析（Contract, covenant, and document analysis）
  • データ抽出およびExcel、BI、ERPワークフローのサポート（Data extraction and support for Excel, BI, and ERP workflows）

これらのプロンプトは、価値実現までの時間を短縮しつつ、明確さ、一貫性、監査可能性を維持するよう設計されています。
Get ChatGPT Enterprise prompt packs (opens in a new window).

Pre-built GPTs

目的に合わせた指示とガードレールに従う、用途別に設計されたAIアシスタントです。分析や意思決定の一貫性を支援し、簡単に作成・カスタマイズして社内ワークフローに適合させられます。以下の3つの例を用意しています:

  • KYC / AML Risk Screener GPT (opens in a new window)

    • 顧客のデューデリジェンスとリスクスクリーニングを、構造化された分析と一貫した意思決定サポートで支援します。

  • Policy Interpreter GPT (opens in a new window)

    • 内部方針や規制文書を分析・解釈し、トレース可能で説明可能な出力を提供します。

  • Investment Research Assistant GPT (opens in a new window)

    • マルチターンのウェブ分析を使って、出典に基づく構造化された投資・市場リサーチを行います。

オンデマンドウェビナー

  • How AI is changing the future of banking
    グローバルな金融機関が、リサーチ、リスク、オペレーション、顧客ワークフローにおいてAIをどのように活用しているか、初期導入から得た教訓を交えて紹介します。
    Watch now

ガイドとホワイトペーパー

詳細なフレームワークと導入ガイダンスをまとめたリソースです。

  • AI in the enterprise
    セキュリティを確保しつつ主要ワークフロー全体でAIを展開する上での実践的概要。ガバナンス、セキュリティ、チェンジマネジメントに関するガイダンスを含みます。
    Read whitepaper

  • Identifying and scaling AI use cases
    インパクトの高いAIユースケースを優先し、パイロットから全社展開へ進めるためのステップバイステップのフレームワーク。
    Read whitepaper

  • Staying ahead in the age of AI
    規制業界においてAIが競争、 生産性、意思決定をどのように再構成しているかについての経営層向けの見解。
    Read whitepaper

  • From experiments to deployments
    成功するAIプログラムで見られる4つのフェーズ（基盤の構築、AIリテラシー、ユースケースカタログの作成、反復的な構築）を通じた実践ガイド。
    Read whitepaper

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