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OpenAIOpenAI NewsApr 21, 2026, 12:00 AM

Scaling Codex to enterprises worldwide

A condensed section focused on the key takeaways first.

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OpenAIClaude

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Summary

A condensed section focused on the key takeaways first.

openaienmodel: gpt-5-mini-2025-08-07

Scaling Codex to enterprises worldwide

codexenterprisegsissdlcdevtoolsdeploymentworkshops

Key Points

  • Codex Labs: hands-on workshops to speed deployment
  • GSI partners for scaling pilots to production
  • Used across SDLC and beyond for automation and reasoning

Summary

OpenAI is launching Codex Labs and partnering with leading global systems integrators (Accenture, Capgemini, CGI, Cognizant, Infosys, PwC, TCS) to accelerate enterprise adoption of Codex. Codex is already used across the software development lifecycle (testing, code review, prototyping, incident response) and beyond engineering for tasks like summarizing context, drafting plans, and automating browser-based workflows. Codex Labs provides hands-on workshops and working sessions to help teams move from pilot projects to repeatable, production-ready deployments.

Key Points

  • Codex Labs: on-site and guided workshops with OpenAI experts to identify fit, integrate into workflows, and speed deployment.
  • GSI partners: enable scale inside large orgs, helping move pilots to production and standardize repeatable delivery patterns.
  • Real-world use cases: increased test coverage and velocity (Virgin Atlantic), accelerated code review (Ramp), rapid prototyping (Notion), cross-repo reasoning (Cisco), incident response (Rakuten).
  • Beyond code: support for browser-based automation, image generation, memory, and integration with tools and apps to turn scattered data into actionable work.
  • Adoption pattern: starts with single teams and expands as leaders measure velocity, quality, and leverage gains.

Recommended next steps for engineering teams

  • Identify 1–3 high-value use cases in your SDLC (tests, reviews, prototyping, incident playbooks).
  • Request a Codex Lab or engage a listed GSI to run a short workshop and define success metrics.
  • Start a tightly scoped pilot with clear roll-forward criteria (performance, coverage, cycle time, safety/compliance checks).
  • Instrument and iterate: integrate into CI/CD, measure impact, and plan for production controls (access, data handling, monitoring).

Full Translation

Translations

A translation section that keeps the flow of the original article.

openaijamodel: gpt-5-mini-2025-08-07

Codexを世界中の企業に展開するための拡張

公開日：2026-04-21

概要

2026年4月、OpenAIはCodex Labsを立ち上げ、主要なグローバルシステムインテグレーター（GSIs）と提携して、何千ものエンジニアリング組織へCodexを展開します。

4月上旬に「週に300万人以上の開発者がCodexを使用している」とお知らせしましたが、その2週間後にはその数は400万人以上に増加しました。個人の採用を超えて、エンタープライズが素早くCodexを実際のワークフローに組み込み始めています。

エンタープライズでの利用例

企業はソフトウェア開発ライフサイクル全体でCodexを活用しています。たとえば：

  • Virgin Atlantic：テストカバレッジの拡大とチームの生産性向上により、技術的負債の削減とパフォーマンス改善を実現。
  • Ramp：コードレビューの高速化。
  • Notion：新機能の迅速な構築。
  • Cisco：大規模で相互に接続されたリポジトリの理解と推論。
  • Rakuten：インシデント対応などの用途。

1つのチームで始まった取り組みが、リーダーが速度、アウトプット、レバレッジの向上を確認するにつれて急速に拡大することが多く見られます。

Codexはコーディングを超えても展開しています（別ウィンドウで開きます）。ブラウザ上での作業、画像生成、メモリ、各種ツールやアプリとの連携などのタスクもサポートしており、その勢いはエンジニアリング以外の領域にも広がりつつあります。チームは異なるツールからコンテキストを集約し、重要な点を推論し、散在する情報をブリーフ、計画、チェックリスト、下書き、フォローアップといった有用な成果物に変換してアクションにつなげています。これにより、コードを書くチームだけでなく、あらゆるチームの業務を加速する大きな機会が生まれます。

Codex Labsの紹介

このため、OpenAIはCodex Labsを開始します。Codex LabsはOpenAIの専門家を企業内に直接派遣し、チームが実際の課題に対してCodexを活用できるよう支援します。ハンズオンのワークショップや作業セッションを通じて、組織は以下を学びます：

  • Codexを導入する適切な領域
  • 既存のワークフローへの統合方法
  • 初期利用から再現可能な本番展開への移行方法

目標は明確です：企業がCodexから迅速に実際の価値を得られるよう支援することです。

パートナーとともにエンタープライズ利用を拡大

需要は、企業が望む速度でCodexを採用するための支援能力を上回っています。そこで、私たちは主要なグローバルシステムインテグレーター（GSIs）と協力してインパクトの拡大を図っています。これらの企業は、大企業内での運用、ソフトウェア提供のモダナイズ、新システムの統合、複雑な組織全体での変化支援、パイロットから本番への移行支援に精通しています。

現在のパートナーには以下が含まれます：

  • Accenture
  • Capgemini
  • CGI
  • Cognizant
  • Infosys
  • PwC
  • Tata Consultancy Services (TCS)

これらのパートナーは、ソフトウェア開発ライフサイクル全体で高い価値を生むCodexユースケースを特定・導入し、パイロットから本番運用まで移行する支援を行います。また、彼ら自身も内部でCodexを活用し、顧客にCodexを提供するための再現可能な方法を構築しています。

"Our professionals are using Codex to move from static requirements to working solutions in hours, not weeks. It’s enabling rapid prototyping, real-time workflow redesign, and faster iteration across the development lifecycle. That speed translates directly into faster builds and better outcomes for our clients."
Lan Guan, Chief AI Officer, Accenture

（上記はAccentureのLan Guan氏によるコメントです。）

始め方

Codex Labを組織に導入するには、興味をお知らせいただくためにこのフォームにご記入いただくか、OpenAIの担当チームにお問い合わせください。Codexの利用はアプリをダウンロードして始めることもできます。

今後の展望

Codexは既に企業がソフトウェアを構築し、本番ワークロードを運用する方法の一部になりつつあります。より多くの組織がCodexを実務に活用できるよう支援することに意欲的であり、パートナーと共にこの取り組みを世界規模で拡大していくことに期待しています。

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