公開日: 2026-05-15 — OpenAI Academy
概要
Codex を使うと、ダッシュボード、メトリック定義、エクスポート、実験ノート、ビジネスコンテキストなどの散在する入力を、チャート、注意点、ソースリンク、レビュー質問を含むレビュー準備済みの分析アセットに素早く組み立てられます。Codex は成果物の初稿（チャート、注意点、ソースリンク、レビュー用の質問を含む）を作成することで、チームが解析を検証し自信を持って共有できるよう支援します。
ダウンロード: Download Codex (opens in a new window)
オンデマンドウェビナー: Codex for everyday work on-demand webinar (opens in a new window)
データサイエンスチーム向けの主な Codex 活用例
多くのデータサイエンス業務はクエリで終わらず、誰かが読み、批判し、行動できる成果物で終わります。以下のプロンプトを使って、ダッシュボード、エクスポート、メトリック定義、ステークホルダーのコンテキストを実際の成果物の初稿（ルートコーズブリーフ、インパクトリードアウト、KPIメモ、ダッシュボード仕様など）に変換してください。その後、証拠の検証、注意点の精査、推奨事項の磨き上げといった判断を人間が行います。
1. KPI ルートコーズ分析
こんなときに使う
重要指標が予期せず変動し、何が変わったのか、なぜ起きた可能性があるのか、次に何をすべきかをソースに基づいて説明するブリーフが必要な場合。
提供するもの
- KPI ダッシュボード、メトリック定義、エクスポート、ローンチ／キャンペーンのコンテキスト、セグメント切り分け、関連ステークホルダースレッド
Codex が返すもの
- チャート、確認済みのドライバー、仮説、注意点、ソースリンク、未解決の質問、推奨アクションを含むルートコーズブリーフ
Suggested plugins
Google Drive, Spreadsheets, Slack, Gmail, Documents
仕組み
Codex はメトリック定義、ダッシュボードの文脈、ソースエクスポート、最近のビジネス活動をレビューします。該当する場合はセグメント、コホート、チャネル、地域、プロダクト面ごとに変動を分解し、確認済みの所見と仮説を分けてレビュー準備済みのルートコーズブリーフを作成します。
スタータープロンプト
Investigate why [KPI] changed for [business/product/segment] during [time period]. Use the KPI dashboard, metric definitions, recent launch or campaign notes, customer or usage segments, spreadsheet exports, and collaboration threads I provide. Break down likely drivers by segment, cohort, channel, geography, and product surface where relevant. Create a root-cause brief with charts, caveats, source links, recommended actions, and open questions. Separate confirmed findings from hypotheses.
実例
Investigate why weekly paid subscriptions changed for Acme Pro and Acme Plus. Use the “Subscriptions KPI Dashboard,” “April Growth Launch Notes,” metric definitions from “Consumer Metrics Glossary,” recent growth-metrics discussion notes, subscription warehouse exports, and any related context I provide. Create an executive root-cause brief with likely drivers, supporting charts, segment cuts, caveats, recommended actions, and source links. Validate the numbers and flag anything uncertain.
2. ビジネスインパクトリードアウト
こんなときに使う
ローンチ、実験、イニシアチブの結果を、リーダーがスケール／調整／停止の判断を行える明確なリードアウトにまとめる必要がある場合。
提供するもの
- 実験プラン、成功指標、コホートデータ、ダッシュボードエクスポート、顧客シグナル、ローンチノート
Codex が返すもの
- リフト量、ガードレール、セグメント別所見、方法論メモ、注意点、推奨（scale/change/stop）を含むビジネスインパクトリードアウト
Suggested plugins
Google Drive, Spreadsheets, Slack, Gmail, Documents, Presentations
仕組み
Codex はイニシアチブ計画、成功指標、コホート、ダッシュボード、顧客シグナルをレビューします。影響を定量化し、ガードレールをチェックし、セグメント差を検査して、決定に使えるリードアウト（チャート、注意点、方法論メモ、スケール／変更／停止のガイダンス）を作成します。
スタータープロンプト
Measure whether [initiative/experiment/launch] improved [target outcome]. Use the experiment or launch plan, success metrics, relevant dashboards, cohort or assignment data, customer signals, and launch notes I provide. Quantify the lift or movement, check guardrail metrics, inspect segment differences, and explain whether the team should scale, change, or stop the initiative. Return a business impact readout with charts, methodology notes, caveats, source links, and a clear recommendation.
実例
Measure whether Acme’s April onboarding experiment improved activation. Use the “April Onboarding Experiment Plan,” experiment results export, onboarding funnel dashboard, customer cohort table, launch notes, and related team discussion context. Write a business impact readout with lift, guardrail metrics, segment differences, whether to scale or change the experiment, and the analysis steps used. Separate confirmed results from interpretation.
3. アナリティクスリクエストエージェント
こんなときに使う
ステークホルダーの依頼が広すぎる、あいまい、または仕様不足で、スコープを定めた分析成果物に落とし込む必要がある場合。
提供するもの
- ステークホルダーからの依頼、ビジネスコンテキスト、メトリック用語集、ソースエクスポート、ダッシュボードリンク、リクエストスレッド
Codex が返すもの
- スコープを定めた分析計画と、チャート、注意点、ソースリンク、検証ノート、未解決質問を含むステークホルダー向けの回答
Suggested plugins
Google Drive, Spreadsheets, Slack, Gmail, Documents
仕組み
Codex は依頼内容、ビジネス質問、メトリック定義、利用可能なデータ、周辺コンテキストをレビューします。分析のスコープを定め、欠落入力を特定し、提供されたデータでファーストパスの分析を実行します。チャート、注意点、検証ノート、アナリストのレビュー質問を含むステークホルダー向けのアセットを作成します。
※ 定義や結合ロジックを与えられていないものについては仮定しないでください。
スタータープロンプト
Turn this analytics request into a scoped analysis: [paste request or link to source context]. Identify the business question, required metric definitions, source exports, relevant dashboards, and recent product or business context. Draft an analysis plan, run a first-pass analysis using available data, validate the outputs, and prepare a stakeholder-ready answer with charts, caveats, source links, and open questions for analyst review. Do not assume definitions or join logic that are not provided.
実例
Turn the enterprise trial conversion request into a scoped analysis. Use the original request thread, metric definition, source-of-truth table exports, related dashboards, recent launch context, and any relevant notes I provide. Create an analysis plan, run the first-pass analysis, validate outputs, and draft a stakeholder-ready answer with caveats, charts, source links, and open questions for analyst review.
4. エグゼクティブ KPI レビュー
こんなときに使う
定期的な KPI レビューを、リーダーが使える短いメモ（何が変わったか、なぜ重要か、誰がアクションを取るべきか）にまとめる必要がある場合。
提供するもの
- 最新の KPI ダッシュボード、エクスポート、メトリック定義、前回レビュー、オーナーノート、計画コンテキスト
Codex が返すもの
- チャート、重要な変化、異常値、リスク、仮定、データ品質チェック、オーナーへのフォローアップを含むエグゼクティブ向け KPI メモ
Suggested plugins
Google Drive, Spreadsheets, Slack, Gmail, Documents, Presentations
仕組み
Codex は現在の KPI 資料、前回レビュー、オーナーノート、計画コンテキストをレビューします。重要な変化、異常、想定されるドライバー、リスク、データ品質の問題を特定し、ソースに基づくチャート、仮定、オーナーフォローアップを含むエグゼクティブメモを作成します。
スタータープロンプト
Prepare the [weekly/monthly] business review for [team/business]. Use the latest KPI dashboard, revenue or usage tables, metric definitions, last review, owner notes, and planning context I provide. Identify what changed, why it matters, anomalies to inspect, risks, and owner follow-ups. Create an executive memo with charts, assumptions, data-quality checks, source links, and a short leadership summary. Cite a source for every material number.
実例
Prepare Acme’s May weekly business review. Use the “Self-Serve KPI Dashboard,” revenue and usage exports, metric definitions, last week’s WBR, owner notes, and any relevant planning context. Create an executive memo with what changed, why it matters, anomalies to inspect, owner follow-ups, and charts suitable for leadership. Include assumptions and data-quality checks.
5. ダッシュボード設計と監視
こんなときに使う
チームがダッシュボード仕様や初稿ダッシュボード計画を必要とし、メトリクス、オーナー、品質チェック、ダッシュボードで支援する意思決定を明確化したい場合。
提供するもの
- 戦略ブリーフ、ワークフローコンテキスト、メトリック定義、ソースエクスポート、ダッシュボード例、ステークホルダーのフィードバック
Codex が返すもの
- KPI 階層、チャート仕様、フィルタ、QA チェック、オーナーハンドオフ、監視計画、公開リスクを含むダッシュボード仕様
Suggested plugins
Google Drive, Spreadsheets, Slack, Gmail, Documents, Presentations
仕組み
Codex はワークフロー、戦略ブリーフ、メトリクス、ソースデータ、ダッシュボード例、ステークホルダーフィードバックをレビューします。KPI 階層、チャート仕様、フィルタ、データ品質チェック、オーナー、監視計画を定義し、公開前にギャップをフラグします。
スタータープロンプト
Design a decision dashboard for [business workflow or funnel]. Use the strategy brief, metric definitions, source tables or exports, existing dashboard examples, stakeholder notes, and current feedback I provide. Define the KPI hierarchy, chart specs, filters, data-quality checks, owner handoffs, and monitoring plan. Create a dashboard spec or first-pass dashboard plan, and flag data gaps, unclear definitions, or publication risks before anything is shared.
実例
Build a decision dashboard spec for Acme’s enterprise onboarding funnel. Use the “Enterprise Onboarding Metrics Brief,” source data exports, existing dashboard examples, activation definitions, stakeholder notes, and current dashboard feedback. Define the KPI hierarchy, chart specs, filters, QA checks, owner handoffs, and monitoring plan. Create the dashboard spec and flag data gaps before publication.
追加リソース
- Codex for work hub
- Codex for everyday work on-demand webinar (opens in a new window)
- Top 10 uses for Codex at work
さらに学ぶ: OpenAI Academy — Discover additional guides and resources to help you build practical AI skills.
関連記事:
- How business operations teams use Codex — OpenAI Academy (May 15, 2026)
- How sales teams use Codex — OpenAI Academy (May 15, 2026)
- How finance teams use Codex — OpenAI Academy (May 12, 2026)