openaijamodel: gpt-5-mini-2025-08-07
R2 Data Catalog:マニフェストファイルのコンパクション最適化
Key Points
- マニフェストを再書き込み
- パーティション単位でクラスタリング
- 設定不要で自動実行
Summary
R2 Data Catalog(管理された Apache Iceberg カタログ)は、コンパクション処理でマニフェストファイルを自動的に最適化するようになりました。コンパクション時にマニフェストを再書き込みし、パーティション単位でクラスタリングすることで、クエリプランニング時のメタデータI/Oと開くマニフェスト数を削減します。既に良好にクラスタリングされたテーブルはスキップされ、追加設定は不要です。
Key Points
- コンパクションでマニフェストを再書き込みし、パーティションごとにクラスタリング(ベストエフォート)
- 既に十分クラスタリングされているテーブルはスキップし、無駄な処理を回避
- コンパクションが有効なテーブルで自動的に実行され、設定変更は不要
- 効果:メタデータI/O削減、開くマニフェスト数の減少、クエリプランニングの高速化
- 運用上の互換性:既存のワークフローやAPIに変更不要(詳細は Table maintenance を参照)