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OpenAIGemini2026/03/17 16:00

Gemini API tooling updates: context circulation, tool combos and Maps grounding for Gemini 3

要点だけを先に読めるように短く再構成したセクションです。

元記事
OpenAIClaude

Quick Digest

要約

要点だけを先に読めるように短く再構成したセクションです。

openaijamodel: gpt-5-mini-2025-08-07

Gemini API のツール連携と Maps Grounding（Gemini 3）

geminiinteractions-apigroundinggoogle-mapstoolingfunction-calling

Key Points

  • 組み込みツールと関数を単一リクエストで併用
  • ツール間コンテキストの循環保存
  • Gemini 3でGoogle Maps Grounding対応

Summary

Gemini API がビルトインツール（Google Search / Maps など）とカスタム関数を同一リクエストで併用できるようになり、ツール呼び出しの出力をモデルのコンテキスト内で循環（保存）して複雑なエージェント処理を容易にします。各ツール呼び出しに固有のレスポンスIDが付与され、並列実行や非同期処理時のデバッグが改善されます。さらに、Gemini 3 系で Google Maps の Grounding が利用可能になり、位置情報に基づく推論や最新のローカルデータ連携が可能です。

Key Points

  • 同一リクエスト内でビルトインツールとカスタム関数を混在させ可能。オーケストレーション負荷とエンドツーエンド遅延を低減。
  • ツール間コンテキスト循環により、あるツールの出力を別ツールや次のターンで参照して推論できる（例：天気 → 予約ツール）。
  • 各ツール呼び出しに id が付与され、並列/非同期のレスポンスを正確にマッピングしてデバッグしやすくなる。
  • Gemini 3 ファミリで Google Maps の Grounding をサポート。場所情報、営業時間、所要時間などをモデル推論に組み込める。
  • Interactions API を推奨：サーバー側ステート管理と統一された推論トレースにより、マルチツールワークフローの実装が容易。

実装上の注意

  • ツールレスポンスの id を必ず保存・参照して並列レスポンスを照合する。
  • ツール出力をモデルコンテキストに保持する実装（ログや状態ストア）を設計すること。
  • Maps を使う場合は Gemini 3 を選択し、Interactions API 経由での利用を検討する。
  • ファイル検索、Search、Maps、内部在庫APIなどを組み合わせて、エージェント化を簡潔に組める設計を優先する。

Full Translation

翻訳

原文の流れを保ったまま読める翻訳セクションです。

openaijamodel: gpt-5-mini-2025-08-07

Gemini API ツーリングの更新: コンテキスト循環、ツールの組み合わせ、Gemini 3向けMapsグラウンディング

Gemini API ツーリングの更新: コンテキスト循環、ツールの組み合わせ、Gemini 3向け Maps グラウンディング

開発者は、1つの Gemini API リクエスト内で関数呼び出しと組み込みツール（例: Google Search）を組み合わせて、エージェント的で複雑なツール利用アプリケーションを構築できるようになりました。

Mariano Cocirio（Product Manager, Google DeepMind） Philipp Schmid（Developer Relations Engineer, Google DeepMind）

概要

エージェント的なワークフローがスケールすると、オーケストレーションがボトルネックになり得ます。今回のアップデートでは、組み込みツール（Google Search や Google Maps など）とカスタム関数を単一リクエストで組み合わせられるようにし、ツール呼び出しやターンを跨いだコンテキスト循環（context circulation）を可能にし、さらに Gemini 3 ファミリー向けに Google Maps を用いた Grounding を拡張しました。

API の新しいツーリング機能

組み込みツールとカスタムツールを同一インタラクションで併用

以前は、組み込みツール（例: Google Search）を使うタイミングとカスタム関数を使うタイミングを慎重に設計する必要がありました。今回からは、組み込みツールと独自のカスタムツールを同じリクエストに渡せます。これにより、Gemini が Google Search で公開データを取得した直後にバックエンドを呼び出すなど、別のオーケストレーション手順を挟まずに処理を切り替えられます。結果としてエンドツーエンドのレイテンシが低下し、エージェントのアーキテクチャが簡素化されます。

  • 開発者リクエストの上位項目だった機能
  • file search、Google Maps、Search、カスタム関数を組み合わせられる

組み込みツール間のコンテキスト循環（Cross-tool context circulation）

複数ステップのワークフローでは、あるツールの出力を別のツールの入力として使う必要があります。組み込みツールのコンテキスト循環は、各ツール呼び出しとそのレスポンスをモデルのコンテキスト内に保持するため、後続のステップがそのデータにアクセスして推論に利用できます。

  • 例: 組み込みツールでリアルタイムの天気データを取得し、そのコンテキストを会場予約用のカスタムツールに渡す

ツール呼び出し用のレスポンス ID

非同期のツール実行や並列関数呼び出しを扱う際のデバッグ性と正確なマッピングを向上させるため、すべてのツール呼び出しに一意の呼び出し識別子（id）を導入しました。これにより、モデルが要求した特定のツール呼び出しとクライアント側の正確なレスポンスを対応付けられます。

  • id によって並列実行時のレスポンス追跡が簡単に
  • 複数ツールを組み合わせたフローのデバッグ性向上

ここには Grounding with Google Search を使ったマルチツール組み合わせフローのコードスニペットの例が入ります。

組み込みツーリングの拡張

Gemini 3 ファミリー向けの Grounding with Google Maps

位置情報コンテキストはモダンなエージェント構築において重要な要素です。本日より、Gemini 3 ファミリーのモデルで Google Maps を用いた Grounding をサポートします。これにより、選択した Gemini 3 モデルで Maps をツールとして有効化し、最新の空間データ、ローカルビジネス情報、通勤時間、施設情報などにアクセスして、より正確で位置認識型の応答を提供できます。

  • Maps を使って内部在庫 API と組み合わせるなど、複雑なエージェント的ワークフローを実現可能

Interactions API の推奨

これらのワークフローは generateContent API でもサポートされていますが、サーバー側ステート管理と統一された推論トレースを活かすために、新しい Interactions API の利用を推奨します。

まとめ

今回の変更により、開発者は単一のリクエストで組み込みツールとカスタム関数を柔軟に組み合わせ、ツール呼び出し間でコンテキストを循環させ、Gemini 3 向けに Google Maps ベースの Grounding を利用して、より高度でスケーラブルなエージェントを構築できるようになりました。

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