2026年6月4日
Endavaは25年以上にわたり、企業の複雑なビジネス課題を技術で解決してきたグローバルなテクノロジーサービス企業です。最近ではそのミッションの中心がAIへと移行しています。しかし、EndavaにとってAI導入は単に新しいツールを導入することを意味しませんでした。ワークフロー、リーダーシップの行動、社内のチーム間コラボレーションの再考が必要だったのです。
我々はCTOのMatthew Clokeに話を聞き、EndavaがどのようにAIを組織全体に埋め込み、エージェントを中心にソフトウェア提供を再設計し、実験を期待される文化（任意ではない）をどのように作っているかを伺いました。
「AIはここ数年でEndavaに根本的な影響を与えました。新しいAI時代において自社が関連性を保つにはどうすべきか、という問いに答える必要がありました。」
— Matthew Cloke, CTO, Endava
背景として、EndavaはOpenAIをエンタープライズAIプラットフォームに採用し、社内の従業員にChatGPT EnterpriseやCodexへのアクセスを提供しました。目標は単なる採用ではなく、AIを日常業務のフローの一部にすることでした。
「EndavaでAIネイティブであるとは、まず問題を解くためにAIを考えることです。最後に行うことではなく、最初に行うことです。」
「If I don’t have an agent running in the background, I somehow think I’m wasting my time.」
— Matthew Cloke, CTO, Endava
展開の内部
EndavaのAI変革はソフトウェア提供チーム内から始まりました。開発者がAI支援コーディングやagenticワークフローを試し始めると、ボトルネックはもはやエンジニアリングの出力ではないことが明らかになりました。要件収集、ビジネス分析、計画、ステークホルダー調整などのプロセスもより迅速に進める必要があったのです。
その気づきは、同社独自のAIネイティブなデリバリーメソッド「DavaFlow (opens in a new window)」の創出につながりました。
「我々は、どれだけ速く要件を作り出せるか、どれだけ速くクライアントにとって正しいビジネスソリューションを提供できるかに挑戦し始めました。」
— Matthew Cloke
現在、OpenAIテクノロジーはミーティング準備やビジネス計画、プロダクトディスカバリー、ソフトウェアエンジニアリング、デプロイに至るDavaFlowライフサイクル全体に組み込まれています。
「DavaFlowのどの部分にもOpenAIテクノロジーが使われていない箇所はありません。」
— Matthew Cloke, CTO, Endava
重要なのは、採用が開発者だけに留まらなかったことです。リーガルチームはリサーチやドキュメント作成のワークフローを効率化するためにAIを使用し始めました。プロジェクトマネージャーはCodexを用いてガバナンスレポートを生成し、エンジニアリングの進捗を要約しました。コマーシャルチームはスプレッドシート中心の計画作業を軽量なAI生成アプリケーションに置き換えました。ある社内の価格議論では、従業員はスプレッドシートを完全に飛ばして、チームが即座に操作できる単一ページの価格付けアプリを構築しました。
「会話が完全に変わりました。」
— Cloke
AIエージェントは日常業務にも組み込まれています。リーダーシップチームはエージェントを使ってプロジェクト要約、自動化されたコミュニケーション、受信箱管理、非同期での作業調整を行っています。
一目でわかる結果
- エンジニアリングワークフローにAIエージェントを統合することでソフトウェア提供を加速
- 法務、財務、オペレーションなどエンジニアリング以外の部門へのAI導入を拡大
- AI支援ワークフローにより手作業でのレポート作成や調整業務を削減
- 専任のエンジニア支援なしで内部ツールやアプリをチームが構築可能に
- AIリテラシーを採用・昇進の期待要件として定着させた
Endavaが得た教訓
Endavaが11,000人規模のグローバル従業員へAIを展開する中で、いくつかの指針が浮かび上がりました。
- AI導入はソフトウェアのロールアウトではなく、行動変容として扱う
- リーダーは組織横断的な採用を促進するために積極的にAIを使うべき
- 結果が不完全でも実験の余地を作る
- 非技術チームを早期にプロセスに巻き込む（後回しにしない）
- ハンズオン体験が懐疑心を克服する最速の方法
- AIを別立ての施策ではなく日常業務の一部にする
今後の展望
OpenAIの長期パートナーとして、EndavaはエンタープライズAIの次の段階をオーケストレーションに見ています。これはモデル、エージェント、ワークフロー、人間の専門知識を組み合わせた統合システムで、組織の運営方法を根本的に再形成します。
「これらのツールを組み合わせることで作成できるワークフローに非常にワクワクしています。」
— Cloke
推論モデルやCodexエージェント、オートメーション、エンタープライズ規模のコラボレーションにより、EndavaはAIが単なる生産性レイヤーを超え、むしろオペレーティングモデル自体になりつつあると考えています。これから道のりの初期にいる組織に対して、Clokeのアドバイスは明快です：個人レベルで技術を使い始めなさい。
「未来は到来しました。ただ、それに身を乗り出すだけです。」
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