OpenAIGeminiFeb 26, 2026, 4:00 PM

Build with Nano Banana 2, our best image generation and editing model

A condensed section focused on the key takeaways first.

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Quick Digest

Summary

A condensed section focused on the key takeaways first.

openaienmodel: gpt-5-mini-2025-08-07

Build with Nano Banana 2, our best image generation and editing model

Key Points

  • Higher-fidelity image generation
  • Advanced in-image text rendering & localization
  • Lower-latency 512px tier for rapid edits

Summary

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) is a production-ready image generation and editing model that delivers higher visual fidelity, faster editing, and improved world knowledge. It supports advanced in-image text rendering and localization, new resolution and aspect-ratio options for lower latency workflows, stronger instruction following, and configurable "thinking" levels to trade off speed vs. reasoning. The model is available now via the Gemini API in Google AI Studio (paid API key required), and for enterprise deployment on Vertex AI; it’s also integrated with Google Antigravity and Firebase.

Key Points

  • Model: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — higher fidelity, faster edits, better world grounding via web image search.
  • Text and localization: improved in-image text rendering and multi-language translation baked into image outputs.
  • Creative controls: native support for more aspect ratios (including 4:1, 1:4, 8:1, 1:8), new 512px resolution tier (plus 1K/2K/4K), vibrant lighting, richer textures, and sharper details.
  • Instruction following: better adherence to complex, multi-layered prompts; configurable thinking levels (Minimal default, High/Dynamic) to allow deeper reasoning before rendering.
  • Performance/ops: optimized price-performance for scale; 512px reduces latency for rapid iterations and heavy pipelines.
  • Production integrations: available via Gemini API in Google AI Studio (paid key), enterprise on Vertex AI, and supported in Antigravity and Firebase.
  • Example apps: "Window Seat" (web-image-grounded views), "Global Ad Localizer" (in-image translation + localization), "Pet Passport" (consistent multi-scene character rendering).

Getting started (practical for engineers)

  • Obtain a paid API key and call Nano Banana 2 via the Gemini API in Google AI Studio or deploy on Vertex AI for enterprise use.
  • Choose resolution based on iteration speed vs. quality: use 512px for low-latency loops, 1K/2K/4K for high-detail outputs.
  • Use configurable thinking levels when prompts require multi-step reasoning or strict adherence to layout/text constraints.
  • Consult the Gemini API developer docs, AI Studio app gallery, and the cookbook for example prompts, aspect-ratio options, and integration patterns.

Notes

  • Generative features are experimental; validate outputs for localization, brand safety, and data compliance in your pipeline.

Full Translation

Translations

A translation section that keeps the flow of the original article.

openaijamodel: gpt-5-mini-2025-08-07

Nano Banana 2で構築する — 当社最高の画像生成・編集モデル

概要

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) が登場しました。高品質な画像生成と高速な高度編集を実現する新しい Flash モデルで、優れた価格対性能比でスケールしたビジュアル作成を可能にします。Google AI Studio または Gemini API を使って今日から構築を開始できます(このモデルを Google AI Studio で使用するには有料の api key が必要です)。

生成された要約は Google AI によるものです。Generative AI は実験的技術です。

主な改善点と機能

改良された世界知識

Nano Banana 2 は Gemini モデルの広範な世界知識を活用し、ウェブ検索の画像を取り入れてより詳細な描写を生成できます。実例として、世界のロケーションとライブ天気データを参照してフォトリアリスティックな窓の景色を作るデモアプリ「Window Seat」を公開しています。

高度なテキストレンダリングとローカリゼーション

ダイナミックな UI ジェネレータやクリエイティブツールでは、文字が鮮明で正確であることが重要です。Nano Banana 2 は以前の Flash 画像モデルからアップグレードされ、より信頼できるテキストレンダリングを提供します。大量生成やクリエイティブ系アプリでも、テキストはアートワークと同等の精度でレンダリングされます。

また、画像内でのローカリゼーション(in-image localization)をサポートしており、画像内でテキストを生成・翻訳して複数言語に対応できます。例として、広告を各国向けに翻訳するデモ「Global Ad Localizer」を公開しており、翻訳テキストのレンダリングだけでなく、ビジュアル自体の理解とローカライズも同時に行います。

より高いクリエイティブ制御と一貫性

Nano Banana 2 は速度と視覚的忠実度を提供し、鮮やかなライティング、リッチなテクスチャ、シャープなディテールを実現します。以下の高度なクリエイティブ機能で高忠実度出力の制御が可能です:

  • ネイティブアスペクト比: 既存のすべてのアスペクト比にネイティブ対応し、今回新たに 4:1、1:4、8:1、1:8 を追加しました。サポートされるアスペクト比の一覧はドキュメントを参照してください。
  • 新しい 512px 解像度: 効率化のための新しい解像度階層。既存の 1K、2K、4K に加わり、低遅延での迅速な反復や大規模なパイプラインに適します。
  • 改善された指示順守: 複雑で多層的な開発者プロンプトに対してモデルがより厳密に従います。これにより、アプリが要求した画像が生成されやすくなります。
  • 思考レベルの設定(Configurable thinking levels): モデルの推論(reasoning)をより細かく制御できます。Minimal (default)High/Dynamic を切り替えて、レンダリング前に複雑なプロンプトをモデルに検討させることができ、出力品質とプロンプトの順守性が大きく向上します。

デモ「Pet Passport」は、ペットの写真を1枚取り込み、有名なランドマークを巡る世界旅行に連れて行くようなフォトを生成します。ペットの外見を各地で一貫して維持します。さらに、カスタム出力のための複数のクリエイティブコントロール設定も用意しています。

本番運用向け:開発者の声

すでにパートナー企業が Nano Banana 2 をプロダクションワークフローに統合し、ビジュアル機能をスケールするための素晴らしいイノベーションを見せています。

今すぐ構築を始める

Nano Banana 2 は有料の api key で今日から利用できます。利用可能な場所:

  • Gemini API(Google AI Studio から利用可能)
  • エンタープライズ向け展開:Vertex AI
  • その他利用先:Google Antigravity、Firebase

はじめに役立つリソース:

  • Gemini API developer docs をすぐに確認する
  • Nano Banana 2 を使って Google AI Studio のアプリギャラリーを探索し、アプリを構築する
  • Google AI Studio でモデルを実験・テストする
  • Cookbook を参照して実践的な例を学ぶ

私たちは Nano Banana 2 で皆さんが何を作るかを見るのを楽しみにしています。

POSTED IN: AI Gemini models