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OpenAIOpenAI NewsApr 8, 2026, 2:00 PM

The next phase of enterprise AI

A condensed section focused on the key takeaways first.

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OpenAIClaude

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Summary

A condensed section focused on the key takeaways first.

openaienmodel: gpt-5-mini-2025-08-07

The next phase of enterprise AI

frontieragentsstateful-runtimesuperappenterprise-aicodexgpt-5.4

Key Points

  • Frontier enables company-wide agents
  • Unified AI superapp for daily workflows
  • Stateful Runtime Environment preserves context

Summary

Denise Dresser (CRO) outlines OpenAI's enterprise strategy after her first 90 days: enterprise revenue now exceeds 40% and is on track to reach parity with consumer by end of 2026. OpenAI positions Frontier as the underlying intelligence layer for company-wide agents, and is building a unified AI superapp that brings together ChatGPT, Codex, agentic browsing, and other capabilities. Key infrastructure highlights include Codex growth, GPT-5.4 driving agentic workflows, APIs processing >15B tokens/min, and a Stateful Runtime Environment (with AWS) to preserve context across systems.

Key Points

  • Business context: enterprise demand is accelerating; customers are moving from pilots to production deployments.
  • Platform: OpenAI Frontier enables agents to operate across a company’s systems and data rather than being siloed per product.
  • State management: Stateful Runtime Environment keeps context and memory across agent workflows for real-world use cases.
  • Partnerships: Frontier Alliances (McKinsey, BCG, Accenture, Capgemini) and platform partners (AWS, Databricks, Snowflake) support integrations and deployments.
  • Developer implications: prioritize connectors to internal systems, implement permissioned access and governance, plan for stateful agent design, and optimize token usage and scaling.
  • Rollout advice: leverage employees’ familiarity with ChatGPT to reduce friction, convert high-value pilots to agent fleets, and use partner integrations for enterprise data ecosystems.

Practical next steps for engineers

  • Build and test secure connectors to CRM, data lakes, and business apps so agents can access authoritative context.
  • Design agents with stateful memory and replay-safe operations; use the Stateful Runtime Environment where possible.
  • Define RBAC and audit trails for agent-permissions and data access; include rate/usage monitoring for tokens.
  • Prototype multi-agent workflows that automate end-to-end tasks (e.g., lead scoring → outreach → CRM update) and measure operational ROI.
  • Coordinate with platform partners or system integrators if large-scale integration or migration is required.

Outcome

OpenAI aims to be the core AI infrastructure for enterprises by combining models, runtime state, partner integrations, and a unified employee-facing superapp that shifts companies from experimentation to widespread agent-driven work.

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Translations

A translation section that keeps the flow of the original article.

openaijamodel: gpt-5-mini-2025-08-07

エンタープライズAIの次のフェーズ

2026年4月8日 | Company

エンタープライズAIの次のフェーズ

注：Denise Dresser（Chief Revenue Officer）より

私はOpenAIでの最初の90日を終え、数百社のお客様とお会いする機会がありました。最も印象的だったのは、企業側の圧倒的な緊急性と準備の整い方です。私はキャリアの大半をテクノロジーと企業変革の交差点で過ごしてきましたが、これほど短期間に、しかも産業を超えて確信がこれほど普遍的に広がっているのを見たことはありません。リーダーたちはAIを自分たちの生涯で最も重要な変化と認識しており、企業をそれに合わせて再発明する方法を私たちに問うています。

今回の四半期のビジネスにもその確信が反映されているのが見えます。コンシューマーでの強みを基盤に、エンタープライズは現在収益の40%以上を占め、2026年末までにコンシューマーと並ぶ見込みです。Codexは週次アクティブユーザーが300万人に達し、当社のAPIは毎分150億トークン以上を処理し、GPT‑5.4はエージェント主体のワークフローで記録的なエンゲージメントを生んでいます。Goldman Sachs、Phillips、State Farmといった新規顧客からの需要があり、Cursor、DoorDash、Thermo Fisher、LY Corporationといった既存顧客とはさらに拡大しています。

実験フェーズは過ぎ去りました。AIは実際の業務をこなしており、結果としてすべての企業は主に2つの問いに直面しています：

  • もっとも高性能なAIを、個別のコパイロットやアシスタントだけでなく、事業全体でどう稼働させるか？
  • AIを人々の日常業務にどう組み込み、彼らが本来の能力を解放できるようにするか？

これらの問いが今後の企業の運営と競争の仕方を定義します。私たちのエンタープライズ戦略はそこに向けて構築されています：企業内のすべてのエージェントを統治する基盤的なインテリジェンス層としての Frontier、そして従業員が実際に作業を完了する主要な体験としての統合されたAIスーパ―アプリです。

OpenAIがエンタープライズの未来を形作る上で独自の立場にあるのは、インフラとモデルから従業員が日常的に使うインターフェイスまで、フルスタックを構築している数少ない企業の一つだからです。私たちは顧客の声に耳を傾け、世界中の人々や大小の企業が安心して構築し、未来の働き方に踏み出せるように、AIの中核インフラになりつつあります。

会社全体でエージェントを可能にする

以前にも述べたように、現在は「能力のオーバーハング」の段階にあります。つまり、モデルは既に大多数の人や企業が今日使っている以上のことを実行できる一方で、そのギャップが残っているということです。我々は、frontier intelligenceを使いやすく、信頼でき、実際の業務に組み込まれる形で埋めることを約束します。

繰り返し聞くのは、企業が互いに連携しないAIのポイントソリューションに疲れているということです。彼らはAIを事業の統一されたオペレーティングレイヤーにしたいと考えており、企業のコンテキストに基づいたAI同僚が内部システムや外部データソースと接続され、適切な権限やコントロールでガバナンスされることを望んでいます。

それが私たちがOpenAI Frontierとして提供しているものです。OpenAI FrontierはOracle、State Farm、Uberといったお客様が企業全体でエージェントを構築、デプロイ、管理するのを支援しています。他のソリューションが単一の製品や環境内にエージェントを組み込むのに対し、Frontierはエージェントが企業のシステムやデータを横断して移動し、ツールをまたいで作業し、時間とともに改善し続けることを可能にします。

研究機関としてのfrontierモデルを作るだけでなく、私たちはデプロイメント企業でもあります。数百の大企業と直接協働してエージェントを統合してきた経験を、スケーラブルな基盤に転換しました。Frontier AlliancesのパートナーであるMcKinsey & Company、Boston Consulting Group (BCG)、Accenture、Capgemini、およびAmazon Web Services (AWS)、Databricks、Snowflakeといった他のパートナーとともに、企業が既に依存しているインフラとデータエコシステムにOpenAIのインテリジェンスを統合する支援を行っています。

例えば、AWSと共同で構築しているStateful Runtime Environmentは、エージェントがコンテキストを保持し、過去の作業を記憶し、企業のツールとデータを横断して動作できるようにすることで、複雑で現実的なユースケースに対してはるかに効果的にします。

個人とチームの能力を強化する

AIが企業全体に拡大するにつれて、日々のワークフローの中で自然に現れる必要があります。だからこそ我々は統合されたAIスーパ―アプリに向けて構築しています：従業員が一日を通してエージェントと連携し、既に使っているツール群を横断してタスクを完了し、アクションを取れる1つの場所です。

この体験はChatGPT、Codex、agentic browsing、そしてそれ以外の広範な機能の最良を統合し、個々の従業員や小規模チームが達成できることを何倍にもします。

ここ数ヶ月で、最も先行している人たちは、単にタスクに対する支援としてAIを使う段階から、タスクを実行するエージェントのチームを管理する段階へと移っているのを見ています。移行はCodexのようなエージェント指向ツールから始まり、今年の初めから5倍以上に成長しました。これにはGitHub、NextDoor Notion、そしてWonderfulのような顧客が含まれ、エンドツーエンドでエンジニアリング作業を実行できるマルチエージェントシステムを構築しています。

あらゆる職能の従業員がワークフローにエージェントを取り入れ始めているのも見えています。例えば、当社の営業チームは、インバウンドの見込み顧客を調査して評価し、適格なリードにはパーソナライズされたメールを送信し、CRMを更新するエージェントを使って新規ビジネスを獲得しています。

当社は、エージェントをより多くの人に利用可能にする新しいソリューションを企業に提供できることを楽しみにしています。OpenAIの大きな強みの一つは、個人用途と業務用途の橋渡しができる点です。ChatGPTは週次9億人のユーザーを持っており、従業員は既にそれを使う方法を知っています。企業にとってこれは導入の摩擦を減らし、各従業員が退屈な作業を委任してより野心的なプロジェクトに取り組めるようになるまでの時間を短縮します。

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OpenAIでの最初の四半期を経て、AI変革は多くの人が想像するよりも速く進んでいると、いっそう確信を深めました。企業はこの変化の規模を理解し、自信を持って前進する手助けをしてくれるパートナーを求めています。それは、彼らが既に依存しているシステムで出会い、実験からデプロイへ向かう現実的な道筋を示し、適切な価格設定とパッケージングで採用を容易にすることを意味します。

何よりも、変革を手伝う企業が顧客の成功に投資し、顧客のニーズに基づいて構築していると信頼されることが求められます。OpenAIでは、そのコミットメントがあらゆるレベル、あらゆる機能で感じられます。私たちは、明確さと自信、信頼を持ってAGIの未来のために企業とその背後にいる人々が自社を再発明するのを支援するという権利を継続的に獲得することに全力を注いでいます。

それは生涯に一度の機会であり責任であり、お客様やパートナーとともに私たちが構築しているものにこれ以上ないほど興奮しています。

2026

Author: OpenAI

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