ClaudeOpenAI NewsApr 10, 2026, 12:00 AM

Using skills

A condensed section focused on the key takeaways first.

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A condensed section focused on the key takeaways first.

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OpenAI Academy: Using Skills for Reusable ChatGPT Workflows

Key Points

  • Reusable ChatGPT workflows eliminate repetitive prompt engineering
  • SKILL.md files provide portable, version-controlled process definitions
  • Three patterns: reusable processes, tool integrations, and standards enforcement

Summary

OpenAI Academy introduces Skills - reusable, shareable workflows that guide ChatGPT through recurring tasks consistently. Skills eliminate the need to repeatedly explain steps, formats, and requirements by defining processes once and applying them reliably across different use cases.

Key Points

  • What are Skills: Reusable workflows consisting of name/description, step-by-step instructions (typically in SKILL.md files), and supporting resources like templates and guidelines
  • Core Benefits: Ensures consistency, embeds best practices, enables team sharing of standardized processes, and provides reusability across different chat sessions
  • SKILL.md Format: Plain-text Markdown files that serve as portable, version-controlled playbooks defining inputs, instructions, output formats, and quality checks
  • Three Skill Patterns:
    • Reusable processes: Multi-step workflows (compliance reporting, executive summaries)
    • Tool-based workflows: System integrations (Salesforce data pulls, analytics summaries)
    • Conventions/standards: Consistent tone, format, and quality enforcement

Implementation Process

  1. Identify repeatable tasks with clear inputs, outputs, and guardrails
  2. Write instructions using ChatGPT's "Build me a skill..." prompt or external creation
  3. Review and install the generated skill draft
  4. Use in daily work via automatic detection or @-mentions
  5. Share with teams based on workspace permissions

Use Case Examples

The guide provides extensive examples across departments including Marketing (campaign briefs), Sales (discovery summaries), Engineering (design docs to plans), Finance (monthly close narratives), and Operations (playbook creation).

Full Translation

Translations

A translation section that keeps the flow of the original article.

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スキルの使用

スキルの使用

繰り返し発生するタスクでChatGPTをガイドする再利用可能なワークフローを作成します。

スキルは、あなたが既に行っている作業方法を、ChatGPTが一貫して従うことができる再利用可能なワークフローに変換します。これにより、手順、形式、要件を再説明する時間を減らし、確実な結果を得ることにより多くの時間を費やすことができます。同じプロンプトを再利用したり、同じテンプレートを何度も貼り付けたりしていることがあれば、スキルはその問題を解決するために設計されています。

スキルとは何ですか?

スキルは、ChatGPTに特定のタスクの実行方法を教える再利用可能で共有可能なワークフローです。毎回ゼロから始める代わりに、プロセスを一度定義することで、そのタスクが発生するたびに確実に適用できます。

スキルには通常以下が含まれます:

  • 名前と説明:ChatGPTがスキルがいつ関連するかを認識するのに役立ちます
  • ワークフロー指示:ワークフローのステップバイステップガイダンス(通常はSKILL.mdというファイルに記述)
  • リソース:ワークフローが依存するサポート資料(テンプレート、例、ブランドガイドライン、スキーマ、ツールアクセスなど)

なぜスキルを使用するのですか?

スキルは、ChatGPTから良い出力を得るために反復可能なアプローチに従うことが重要な場合、特に複数のステップ、構造化された形式、または特定の要件を含むタスクで最も有用です。

スキルは以下に役立ちます:

  • 一貫性:セクションの見落としを減らし、トーンや形式のずれを少なくし、好ましい形式への準拠を向上させます
  • 組み込まれたベストプラクティス:日常ユーザーにとって軽量でありながら、SME承認のワークフローに基づいています
  • プレイブックの共有:チームは非公式または文書化されていない知識に依存する代わりに、ChatGPTで直接同じ標準プロセスを使用できます
  • サーフェス間での再利用:一度構築すれば、異なるチャットやユースケースで広く適用できます

SKILL.mdファイルとは何ですか?

SKILL.mdファイルはスキルのプレイブックです:ChatGPTにワークフローを一貫して実行する方法を教えるプレーンテキストの指示セットです。これはMarkdown(「.md」部分)で書かれており、見出しには「#」、リストには「-」などの簡単な記号を使用する軽量な書式設定スタイルで、ほとんどのツールでファイルを読み書きしやすくなっています。

プレーンテキストでMarkdownベースであるため、SKILL.mdはポータブルです。共有、バージョン管理、ツール間での再利用が可能です。また、オープンスタンダードとして設計されているため、類似のパターンが他のAIアプリやプラットフォームにも現れる可能性があります。

典型的なSKILL.mdファイルは以下を定義します:

  • スキルが何をするか
  • 必要な入力
  • ステップバイステップの指示
  • 必要な出力形式
  • 完了前の最終チェック

スキルの構築と使用方法

1) 反復可能なタスクを考える

良い最初のスキルは、既に頻繁に行っている作業、特に一貫性が重要な作業から生まれます。これには月次レポート、定期的な役員向け更新、コンプライアンス対応の要約などが含まれる可能性があります。

入力(ユーザーが通常提供するもの:ファイル、リンク、コンテキスト、フィールドなど)、出力(最終製品の期待される形式、トーン、長さ)、およびガードレール(含めるべきものと起こってはならないこと)を確実に理解してください。

スキルでよく見られるパターンがいくつかあります:

  • 再利用可能なプロセス(マルチステップワークフロー):順序が重要で、定義されたプレイブックに従うことが目標のタスク
  • ツールベースのワークフロー(システムの一貫した使用):特定のツールやシステムから情報を確実に取得または結合することに依存する作業
  • 慣例と標準(声、構造、品質基準):基礎となるコンテンツが変わっても、一貫したトーン、形式、品質を強制するワークフロー

設計のヒント:スキルは、1つの巨大なエンドツーエンドスキルではなく、組み合わせて使用できる小さな構成要素として機能することが多いです。複雑なワークフローの場合は、より小さなスキルに分割することを検討してください。

2) 指示を書き留める

スキル構築が初めての場合は、新しいチャットを開いて「Build me a skill...」とChatGPTにプロンプトすることから始めてください。ChatGPTの外部でスキルを構築してアップロードすることもできます。

ChatGPTにスキルの作成を依頼し、構築したいスキルの説明でプロンプトの残りを埋めてください。

強力な指示セットには通常以下が含まれます:

  • 実行すべき仕事
  • 必要な入力
  • ステップバイステップのプロセス(番号付きステップが有用)
  • 必要な出力形式(アップロードされた例が有用)
  • 最終品質チェック

ヒント:ChatGPTに話しかけたり口述したりしてワークフローを下書きすることで、最初のバージョンをより迅速に生成できます。

3) スキルをレビューしてインストールする

ChatGPTがスキルの下書きを生成し、インストールするオプションを提示します。下書きをレビューし、必要に応じて指示を改良し、「Install」を選択してワークスペースに追加します。

4) 日常業務で使用する

ワークスペースで有効になると、ChatGPTは関連するスキルを自動的に使用できます。または、@メンションで明示的に選択することもできます。

5) 共有するか個人用に保つ

ワークスペース設定でサポートされている場合、スキルをワークスペースの他のユーザーと共有したり、代理でインストールしたりできます。ワークスペース所有者は、誰がスキルを共有およびインストールできるかを完全に制御できることに注意してください。

スキル、GPT、プロジェクトの連携

これらのツールは異なるが補完的な目的を果たします。それらがどのように組み合わさるかを考える簡単なフレームワークは以下の通りです:

  • スキル:ChatGPTに特定のタスクの完了方法を教える再利用可能なワークフロー
  • GPT:チームの専門知識を拡張したり、時間ベースのプロジェクトを支援したりする、目標指向のカスタムChatGPTバージョン
  • プロジェクト:チームが最終目標に向けて同じコンテキスト、ファイル、会話から作業できる

実用的なスキルの使用例

各タイプのスキルの追加例を役割別に確認してください。

部門再利用可能プロセススキルツールベーススキル慣例/標準スキル
マーケティングcampaign-brief-builder:大まかなマーケティングアイデアを完全なキャンペーンブリーフに変換multi-channel-performance-digest:接続された分析ソースから主要指標を取得し週次パフォーマンス要約を作成brand-voice-content-polish:マーケティング下書きをブランドボイスと標準コンテンツ構造に合わせて書き直し
営業discovery-to-next-steps:発見コールのメモを顧客の課題点、資格要約、明確な次のステップ計画に変換sf-opportunity-health-check:Salesforceの商談フィールドと最近の活動をレビューし、取引リスクにフラグを立て行動を推奨outbound-email-personalization-style:チームの好ましい構造、トーン、長さを使用してアウトバウンド営業メールを作成
財務monthly-close-narrative:差異要因、主要リスク、必要な決定を要約した月次クローズ報告書を作成budget-vs-actuals-explainer:接続されたシートや財務システムから予算と実績を取得し、差異を平易な言葉で説明finance-memo-standard:財務分析を仮定、方法、結果、感度を含む一貫した財務メモ形式にフォーマット
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