ワークスペースエージェントについて
ChatGPTで反復的な作業を行うためのエージェントを理解し、構築し、使用します。
ほとんどのChatGPTユーザーは、ドラフト作成、要約、ブレーンストーミング、質問への回答など、単発のタスクにAIを使用する方法をすでに知っています。AIの使用の次の段階は、より広範で日常業務に組み込まれたものです。孤立した瞬間を支援する代わりに、AIは共有システム、標準的なハンドオフ、一貫した出力、タイミング、精度、プロセスなどの現実的な制約に依存する反復的なワークフローをサポートするために使用されています。これがChatGPTのワークスペースエージェントの役割です。
ワークスペースエージェントは反復的なワークフロー向けに設計されています。手動で行う作業、毎回ステップを説明し直す作業、ツール間で情報をコピーする作業です。
エージェントとは
一般的に、エージェントは3つのコンポーネントで構成されるタスクを実行するシステムです：トリガー、専門的なスキルを含む可能性のあるプロセス、および接続できるツールまたはシステムです。
| コンポーネント | 説明 | 例 |
|---|
| トリガー | エージェントを開始するもの | スケジュール（「毎週日から金の午前9時」）または手動実行（「今すぐ実行」） |
| プロセスとスキル | エージェントが期待通りにタスクを完了するために従うステップ | 入力の確認、不足情報のチェック、出力のドラフト作成、ハンドオフまたは次のアクション |
| ツールとシステム | エージェントが情報を収集し、許可されている場合はアクションを実行するために使用できる承認されたツールと統合 | Slack、CRM、内部ドキュメント、チケットシステム、共有ドキュメント |
エージェントが最も有用な場合
エージェントは以下の場合に最も有用です：
- 反復的：同じタスクが定期的に発生する
- 構造化：出力に明確な形式がある（エージェントが適切に機能しているかどうかを判断できる）
- 時間ベースまたはイベント駆動：一定の周期で実行されるか、イベントによってトリガーされる
- ツールベース：チームが使用するシステムから読み取るか、書き込む必要がある
オープンエンドな思考、ブレーンストーミング、または探索的な執筆の場合は、通常のチャットがより適切です。特に単発のタスクの場合です。
エージェントと従来のAPIワークフローの違い
エージェントは、過去に構築した従来のAPIワークフローとは異なります。他のツールの従来のワークフローは多くの場合決定論的です。つまり、各ステップが明示的に定義され、ロジックを変更しない限りシステムは毎回同じパスをたどります。
エージェントはより確率的です。指示、ツール、ガードレール内で動作しますが、モデルを使用してコンテキストを解釈し、制限された決定を下し、作業を進める方法を調整します。
エージェントの構造
ワークスペースエージェントを設計するための有用な方法は、それを部分に分割することです。人に仕事を任せる前に何を明確にするかを考えてください：彼らが何に責任があるか、いつ始めるべきか、何が彼らを一時停止または停止させるべきか、どのツールと情報を使用できるか、従うべきプロセス、および従う必要があるルール。
エージェントはアプリへのアクセスが必要な場合があります。
エージェント分析の例
マーケティングキャンペーン要約エージェント
- 目的：キャンペーンパフォーマンスを分析し、最適化を推奨する
- トリガー：毎週月曜日午前10時
- プロセス：KPIを取得、トレンドを特定、要約をドラフト、次のステップを提案、所有者を割り当てる
- ツール：分析ツールと共有要約ドキュメント
- ガバナンス：推奨事項をドラフト；予算変更前に承認が必要
製品フィードバック分類エージェント
- 目的：新しい製品フィードバックを要約し、適切な所有者にルーティングする
- トリガー：Slackからのフォーム送信
- プロセス：フィードバックを確認、関連項目をグループ化、主要なテーマを要約、フォローアップの所有者を提案
- ツール：Slack、チケットシステム、要約ドキュメント
- ガバナンス：ドラフトチケットを作成；高優先度の問題をエスカレート；送信前に承認が必要
営業パイプライン要約エージェント
- 目的：パイプラインの変更を監視し、リスクと機会をハイライトする
- トリガー：毎週日から金の午前8時
- プロセス：パイプラインを確認、リスクにフラグを立てる、次のステップを提案
- ツール：CRM、メールまたはSlack、パイプライントラッカー
- ガバナンス：インサイトと推奨事項をドラフト；所有者に通知；承認なしで直接連絡しない
エージェントワークフローの例
以下の例は、エージェントワークフローパターンと考えることができます。チームと機能全体に表示される一般的で反復可能な作業パターンです。各パターンは、エージェントが実行できるコアタイプのワークフローを表します。特定のツール、データ、出力は異なる場合がありますが、基本的なパターンは一貫しています。
ブリーフィング
複数の場所から情報を取得し、それを蒸留し、意思決定に適した形にパッケージ化します。
プロセス：
- 入力を収集
- 主要なシグナルを比較して抽出
- オーディエンス向けに要約
- ドキュメント、メモ、またはブリーフィングとして共有
使用例：
- 営業：CRM、通話、Slack、ニュースからアカウントブリーフィングを構築
- マーケティング：分析、ソーシャル、ドキュメントからキャンペーンまたは競合他社の要約をコンパイル
- 経営陣：推奨事項付きの日次業界ブリーフを作成
分類とルーティング
受信アイテムを処理し、適切な次のステップに到達することを確認します。
プロセス：
- 受信アイテムを確認
- カテゴリ化と優先順位付け
- ルーティングまたは次のステップのアーティファクトを作成
- 所有者とリクエスターに通知
使用例：
- サポート：フィードバックをバグ、機能リクエスト、またはフォローアップに変換
- IT/運用：Slackの内部リクエストを処理し、緊急度でルーティング
- 採用：受信候補者をスクリーニングし、適切なパスに移動
分析と推奨
データまたは証拠を解釈し、観点を形成し、それを最初の成果物に変えます。
プロセス：
- ソースデータを取得
- パターン、ギャップ、トレードオフを分析
- 推奨事項を形成
- メモ、デッキ、スプレッドシート、またはメールをドラフト
使用例：
- 財務：予算対実績を調整し、マネージャーメモをドラフト
- 製品/リサーチ：ユーザーフィードバックを分析し、優先事項を提案
- 調達：ベンダー見積もりを比較、決定マトリックスを作成、PO メールをドラフト
コンテンツ作成
コンテンツを作成または更新し、特定のオーディエンスまたはチャネル向けにカスタマイズします。
プロセス：
- ノートまたはソース資料から最初のドラフトを生成
- トーンと精度を編集
- オーディエンスとチャネルに合わせてカスタマイズ
- 公開または送信
使用例：
- マーケティング：ブリーフをキャンペーンアセットに変換し、フィードバック用に配布
- マネージャー：ノートをオンボーディングプランまたはトレーニングモジュールに変換
- 営業：フォローアップメール、QBR要約、またはステークホルダー要約を作成
計画と調整
目標をスケジュール済みの作業とシステム更新に変えます。
プロセス：
- 制約から計画を構築
- 依存関係と可用性を確認
- アクションを実行または準備
- システムを更新し、人々に通知
使用例：
- PM/チーフオブスタッフ：作業をブロック、会議をスケジュール、トラッカーを更新
- イベント：オフサイト、登録、旅行計画を調整
- 管理：フォーム、リマインダー、注文、予約、フォローアップを管理
ChatGPTでエージェントを使用する
組織がすでに構築したエージェントを使用することから始めるかもしれません。エージェントが何をうまく設計されているか、どのタスクをサポートするか、どのツールに依存するか、どのような出力を生成するかを理解することから始めてください。
低リスクのリクエストをいくつか試して、その動作を確認してください。最初は単純な入力を試し、結果を確認してタスクへのアプローチを理解してください。
よく構築されたエージェントでも、人間の判断の恩恵を受けることに注意してください。あなたはしばしば、より広いコンテキスト、タスクの利害関係、および良い答えがどのように見えるべきかを知っている人です。
ChatGPTで独自のエージェントを構築する
基本を理解し、強力なユースケースを特定したら、独自のワークスペースエージェントの構築を開始できます。ChatGPTで構築されたスキルがすでにあるかもしれません。ワークスペースエージェントは、その指示でスキルを使用できます。
注：ChatGPT Enterpriseでは、エージェント構築へのアクセスはワークスペース管理者によって制御されます。
プレーンランゲージで開始
エージェントビルダーチャットで、エージェントが実行すべきジョブ、成功した結果がどのように見えるか、および従う必要があるすべての制約を説明します。ビルダーはこれを明確なワークフローに定義されたステップに変換でき、チャットで改善し続けるか、ワークフローと指示で直接編集できます。
ツールとコネクタを選択
エージェントがワークフローを完了するために使用できる承認されたアプリを選択します。また、エージェントがアクセスする必要があるシステムを説明することもでき、ビルダーはそれらを追加および認証するプロセスをガイドします。
トリガーを選択
エージェントが実行されるタイミングを決定します。エージェントトリガーは、エージェントの実行を開始するイベントです。ワークスペースエージェントの場合、人間がトリガーされる（誰かがそれを実行するよう求める）か、スケジュールがトリガーされる（設定された時間に実行される）ことができます。エージェントビルダーチャットを使用して、プレーンランゲージを使用してトリガーを設定できます。
ガードレールを追加
境界、必要な承認、および機密アクションの人間ループチェックポイントを設定します。これらをエージェントビルダーチャットに直接追加でき、エージェントビルダーが指示を変更します。
プレビューを使用したエージェントのテスト
エージェント構築は反復的なプロセスとして最適に機能します。ChatGPTでは、ビルダーはそのループの一部です。エージェントをテストするときは、会話を使用して何が起こったかを理解し、問題を特定し、指示をステップバイステップで改善します。
現実的な例をいくつか試してください。これには、簡単なリクエストと、コンテキストが不足しているか曖昧な、より複雑なものの両方が含まれます。これにより、エージェントの動作と、より明確な指示またはガードレールが必要な場所を確認できます。
エージェントの編集
エージェントをテストするときは、最初のバージョンが完璧ではないことが予想されます。何かがおかしいと感じたら、改善するための2つの効果的な方法があります。
指示を直接更新
エディターで小さく具体的な変更を加えます。例えば、ステップを明確にする、出力形式を調整する、制約を追加するなど。
自然言語でコーチング
問題がより明確でない場合は、ビルダー会話を使用してそれを解決します。見落としたことを指摘したり、オープンエンドな質問をしたり、推論を説明させたりして、指示のギャップを明らかにすることができます。
変更を加えた後、更新が機能したことを確認するために再度テストします。
チームへのエージェントのスケーリング
ワークスペースエージェントは、共有された反復的な作業向けに設計されています。エージェントを共有すると、チームはプロセスを毎回再発明する代わりに、タスクを完了する一貫した方法を持ちます。
エージェントを共有するときは、それが何のためにあるかについて明示的にしてください。説明に、処理するタスク、使用するタイミング、提供する入力、期待される出力の種類を含めます。
共有エージェントは、チームがすでに理解している特定の反復的なワークフローに関連付けられている場合に最適に機能します。1つまたは2つのサンプルプロンプトを含めることで、他のユーザーに明確な出発点を与え、採用をスムーズにすることができます。
ワークスペース管理者はロールベースのアクセス制御（RBAC）を通じてコネクタとフィーチャーアクセスを管理するため、チームメイトはSlack、Gmail、または他のツールなどのシステムでエージェントが機能するための適切な権限が必要な場合があることに注意してください。
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