概要
私たちは新しい調査シリーズ「Anthropic Public Record」を実施し、一般の人々がAIについてどのように考え、感じているかを把握することを目的としています。本記事は2025年11月〜12月に実施した第1波のスナップショットで、約51,993人（約52,000人）のアメリカ人を対象としています。
主な発見を要約すると以下の通りです。
- アメリカ人のほぼ半数（48%）が、AIに対するトップ3の期待の一つとして「がんやアルツハイマーのような病気の治療（Curing disease）」を挙げている。次いで障害者支援（36%）、技術的進歩や生活の利便性向上（いずれも23%で同率）。
- AIによる雇用喪失は全州で最も一般的な恐れで、64%のアメリカ人が懸念している。
- 2番目の懸念は認知的依存（56%）、3番目は誤情報（52%）。
- 政府の関与を支持する声は高く、調査対象の70%以上が政府がAIの規制に関与すべきだと回答しており、この支持は党派を超えている。
- 政府に最も早急な行動を期待する分野はプライバシー（56%）、子どもの安全（52%）、損害に対する責任（49%）。
- 「AIが人類に利益をもたらすことを確実にする方法」としては、AI企業に対する法的責任追及（47%）と、安全を成長より優先すること（44%）が最も多く選ばれた。
- AI企業を信頼して開発や利用に関する判断を任せられると答えたのはわずか15%だった。
注目すべきは、ほとんどの質問でAIに関する見解が典型的な党派性、地理的対立、学歴差に沿って大きく分かれなかった点です。一般的に、アメリカ人はAIの期待される恩恵を実現したい一方で、そのもたらす混乱を恐れており、開発する企業に責任を求めています。意見の相違が見られたとしても、それは主に意見の強さにとどまることが多かったです。
本調査は、Anthropicが進める他の研究（Claudeの利用状況やAIの開発に関する意識調査）と連動するもので、81,000人のClaudeユーザーを対象に行った定性的研究（Anthropic Interviewer）や、匿名化されたClaudeの使用データに基づくAnthropic Economic Indexと合わせ、より広範な理解を得ることを目指しています。
「Anthropic Public Record」は一般市民（AI非利用者を含む）に初めて直接尋ねた調査であり、今後も定期的に繰り返し実施していきます。調査の範囲は新たに重要になるトピックに応じて進化させ、モデル能力の向上や普及が進む中で、一般の態度がどのように変化するかを追跡していく予定です。将来的には米国外への拡大も計画しています。
方法（概要）
- 実施期間: 2025年11月〜12月
- 対象: 全国代表のオンライン調査、51,993人のアメリカ人（YouGovを通じて配信、US Censusベンチマークに基づき重み付け）
- 州ごとのサンプルサイズ: n=232（Alaska）〜 n=1,902（New York）
- 州レベルの誤差幅: ±2.6〜±9.1パーセンテージポイント
詳細な方法論はAppendixを参照してください。
アメリカ人がAIに期待していること
17の選択肢から上位3つを選んでもらったところ、上位は以下の通りでした。
- "Curing disease（病気の治療）": 48%（トップ3に選ばれた割合）
- 障害者支援: 36%
- 技術的進歩、生活の利便性向上: 各23%（同率）
セラピーや孤独の軽減、つまりAIが人間の接触の代替になることを期待する項目は提示した選択肢の中では低位に位置しました。
アメリカ人が恐れていること
20の可能性のある有害事象を提示し、各事象について「個人的に懸念しているか」をフラグし、さらに5段階でどれくらい心配しているかを尋ねました。ここでは、2（やや心配）以上の回答を「心配している」と見なしています。（この測定方法は上記の“トップ3”を選ぶ設問とは異なるため、数値は直接比較できません。）
- 最も多かった懸念: 雇用喪失（64%）
- 次点: 認知的依存（AIの統合により自力で考える力を失うこと）（56%）
- その次: 誤情報（52%）
最も一般的な懸念は、雇用喪失、認知的依存、誤情報、犯罪利用、監視といった比較的短中期で具体的なものが多く含まれていました。これらの懸念はどれもAI以前の技術に対する懸念と類似する点があり、例えば自動化による失業、スマートフォンによる依存、ソーシャルメディアによる誤情報拡散などの先行例があります。
一般に、アメリカ人はAIの“誤用”（犯罪利用、監視、テロ等）を、AIの“逸脱（misalignment）”よりも深刻に捉える傾向がありました。提示した20項目のうち3項目を除いて多数の回答者は「心配していない」と答えましたが、どの潜在的害悪についても少なくとも4分の1以上の人が何らかの懸念を示していました。
雇用喪失に関するパターン
この差は複数の要因で説明可能です。実務でのAI体験があると、仕事の一部を拡張（augment）するスキルや慣れが身につき、自動化による完全な置換よりも補完の形でAIを使えるようになり、雇用喪失が差し迫った脅威ではないと感じやすくなる可能性があります。また実務での経験はAIの限界を明らかにするため、恐れを和らげることも考えられます。おそらくこれらが組み合わさった効果です。
AIの能力認識と職場での受容
14種類の職務タスクを示し、それぞれについて次の2点を尋ねました。
- 「今日、AIツールやアプリケーションはこのタスクをどれくらいうまく実行できると思うか？」
- 「あなた自身の仕事に関して、以下の業務タスク/目的にどの程度AIの関与を望むか？」
認知的依存は先取りされた不安
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調査で2番目に多かった恐れは「認知的依存」だった。これが実際に現れているかを探るため、もし明日AIが利用不可になったらどれほどの混乱を感じるかを尋ね、認知的依存を懸念する人としない人の回答を比較した。
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結果は概ね“先取りされた不安”に近い。認知的依存を多少でも心配している56%のうち、実際に重大な混乱を感じると答えたのは約5分の1程度にすぎない。
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逆に、依存を心配していない44%のうち、重大な混乱を感じると答えた割合はやや高く、約3分の1程度だった。
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81,000人のClaudeユーザーを対象とした定性的研究では、教育関係者（educators）が平均の2.5〜3倍の割合で認知の退行（cognitive atrophy）を目撃したと報告している。Anthropic Public Recordでも、教育関係者は依存を心配する職業の上位に入り、芸術・デザイン関係者の次に高い懸念を示している。
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雇用喪失と同様に、依存への懸念はAIの使用頻度が高いほど低下する傾向があり、仕事で毎日AIを使う人は依存を心配する割合が46%で、全く使わない人の62%より16ポイント低い。
最もヘビーユーザー（Integrated users）が教えてくれること
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2025年末時点で、約6%のアメリカ人が仕事と私生活の両方で毎日AIを使っている（“integrated users”）。彼らはAIのより集中的な導入が進んだ場合の将来像や、普及が進んだ際の主流意見の先行指標を示している可能性がある。
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統合ユーザーの属性: 若年層、男性、都市部在住、就業中、大学教育を受けている傾向が強い。
- 約2/3が「他人より早く新技術を試す／潜在性を確認したら早期に採用する」と自己申告しており、一般公衆の30%と比べて高い。
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統合ユーザーは一覧に挙げた有害事象の各項目について一般よりも懸念が少ないが、これは早期採用者の見通しの違いを反映している可能性が高い。
人々がAIガバナンスに求めていること
政府にどの分野で行動してほしいか
8つの具体的分野について政府の関与度合いを尋ねたところ、明確に「最小限以上の関与」を支持する多数が出たのは以下の2分野だけだった。
また、国家安全保障（National security）は党派間ギャップが最も小さく、民主党と共和党の間でわずか3ポイントの差しかなかった。
産業界に対する要望
「AIが人類に利益をもたらすことを確実にするために何が必要か」を尋ねると、回答は概ね次の2点に収斂した。
- AI企業に対する法的責任（損害に対する責任）を問うこと（47%がトップ3に選択）
- 成長より安全性を優先すること（44%がトップ3に選択）
次点は実効力のある独立監視機関（29%）や、安全のためにAI開発を遅らせる（27%）といった選択肢だった。
信頼の不足
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AI企業をAIの開発や利用に関する意思決定を任せられると「信頼する」と答えたのは15%だけで、調査した機関の中で最も低い数字だった。これは以下よりも低い値である：
- 連邦政府: 20%
- 州・地方政府: 19%
- 国際機関: 20%
- 独立の専門家: 43%
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統合ユーザーはすべての機関に対する信頼が一般より高く、AI企業に対する信頼も高いが、同時に統合ユーザーはAI開発を遅らせたり止めたりすべきだという主張に対しては一般より消極的である。
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ただし統合ユーザーも政府の関与を望む割合は全国平均とほぼ同じ（74% vs 71%）で、8つの具体的ガバナンス分野に関する優先度も一般とほぼ変わらなかった。
Anthropicの取り組みと今後
市民の意見を取り入れることは、強力なAIが人類の利益にかなうようにするうえで重要です。Anthropic Public Record、Anthropic Interviewer、Anthropic Economic Index、およびその他多くの研究プロジェクトは、AI移行をうまく進めるために一般市民からの理解と意見を得る取り組みです。最近、我々は複数の発表を行いました。
（詳細な追加情報と方法論はAppendixを参照してください。）