OpenAIAnthropic News2026/06/30 0:00

Claude Science, an AI workbench for scientists, is now available

要点だけを先に読めるように短く再構成したセクションです。

元記事

Quick Digest

要約

要点だけを先に読めるように短く再構成したセクションです。

openaijamodel: gpt-5-mini-2025-08-07

Claude Science — 科学者向けAIワークベンチがベータ公開

Key Points

  • ローカル・HPC対応
  • 再現可能な科学アーティファクト
  • 60以上の専門スキル

Summary

Claude Science は研究者向けに設計されたAIワークベンチです。ローカル(macOS/Linux)、SSH/HPC、またはクラウド経由で既存のパイプラインやモデルに接続でき、図表や論文草稿を生成すると同時にその生成コード・実行環境・メッセージ履歴を出力して再現性を担保します。レビューワーエージェントが引用や計算を検査・修正し、60以上のドメインスキルやBioNeMo連携で生命科学向けワークフローを即利用可能にします。

Key Points

  • 実行環境と配置
    • ローカル(macOS/Linux)、SSH経由のHPC、またはGPUオンデマンドを管理・スケール。
    • 大規模データはラボ内インフラ上で処理し、機密データを外部へ送らない設計。
  • 再現性とトレーサビリティ
    • 図表や解析出力に「生成コード + 実行環境 + プレーン言語説明 + メッセージ履歴」を付与。
    • セッションはフォーク可能で比較実験が容易。
  • エージェントとスキル
    • 60以上の事前設定スキル/コネクタ(genomics、proteomics、cheminformatics等)。
    • ジェネラリストが専門エージェントを起動し、レビューワーが引用・数値の整合性を検証。
    • NVIDIA BioNeMoツールキット(Evo 2、Boltz-2、OpenFold 等)とネイティブ統合。
  • 開発者向け実務ポイント
    • 既存のモデル・パイプラインをスキルとして取り込み再利用可能。
    • ジョブのドラフト・ユーザー承認・提出を自動化し、GPU数を単一から数百まで拡張。
    • 出力はコードベースなのでCIやデータ管理ワークフローへ組み込みやすい。
  • アクセスと導入
    • ベータはPro, Max, Team, Enterprise向け(Teamは管理者による有効化が必要)。
    • 研究助成型プログラムや計算クレジット(申請締切:2026-07-15)あり。

How to get started

  • ダウンロード/案内: https://claude.com/science
  • 対応プラン: Pro/Max/Team/Enterprise(Teamは管理者有効化)
  • 研究プログラム申請締切: 2026-07-15(選出通知 2026-07-31、プロジェクト期間 2026-09-01〜12-01)

エンジニアはまずローカルまたはHPC環境で試験セッションを作成し、既存パイプラインをスキル化して小規模ワークフローで生成物のコード+環境トレースを確認することを推奨します。

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openaijamodel: gpt-5-mini-2025-08-07

Claude Science—科学者向けAIワークベンチが利用可能になりました

概要

AIは科学的発見や医療介入の開発スピードを劇的に加速する可能性を持っています。昨秋からライフサイエンス分野で取り組みを進め、モデル能力の向上、MCPsやskillsを介した科学エコシステムとの接続、パートナーシップの構築を行ってきました。本日、これらの取り組みの中で最も重要な拡張として、Claude Science(科学者向けAIワークベンチ)を紹介します。

Claude Scienceとは

Claude Scienceは、研究者が日常的に使うツールとパッケージを統合し、監査可能な成果物を生成し、柔軟な計算リソースアクセスを提供するアプリです。文献解析から多段階の研究実行、図や原稿の反復編集まで、研究のあらゆる段階を単一の環境で行えます。すべての出力には生成過程の監査可能な履歴が付与され、再現性と検証が可能です。

  • macOSやLinux上のローカル環境、またはSSH/HPCログインノード経由のリモート環境でJupyter Notebookのように利用できます。
  • ユーザーは汎用のコーディネーティングエージェントと対話し、ゲノミクス、シングルセル、プロテオミクス、構造生物学、ケミインフォマティクス向けに事前設定された60を超えるスキルとコネクタにアクセスできます。
  • エージェントは他のエージェントを起動でき、ユーザーが作成した専門エージェントとも連携します。レビュアーエージェントが引用や計算をチェックし、誤りを指摘・修正します。

本日、Claude Pro、Max、Team、Enterpriseのユーザー向けにベータで公開し、ユーザーのフィードバックをもとにプラットフォームを継続的に改善していきます。

主な機能

豊かな科学的成果物と完全な再現性

  • 3Dタンパク質構造、ゲノムブラウザトラック、化学構造などのリッチな科学的成果物をネイティブにレンダリングします。
  • 作成した図や原稿には、それを生成した正確なコードと実行環境、作成手順の平易な説明、全メッセージ履歴が含まれます。これにより数か月後でも入力を理解し、検証・再現しやすくなります。
  • 図のグリッド線削除や軸の対数化などは自然言語で指示でき、エージェントは自らのコードを編集して反映します。

計算環境の構築とオンデマンドのスケーリング

  • ノートパソコン、クラスター、必要に応じてGPUを含むリソース上で環境構築と計算管理を行います。
  • 大規模解析(例:タンパク質のfoldingや大規模データセットに対するゲノミクスパイプライン)では、ジョブ作成→クラスタ送信→状態確認→結果取得の一連作業を自動化します。
  • 新しいリソースに到達する前に確認を求め、書き込み・ジョブ送信前に決定をレビューまたは取り消せます(既存のHPCクラスタへSSH、またはModalアカウントでのオンデマンド計算など)。
  • エージェントは実行中のセッション内でコンテキストをメモリに保持するため、大規模データも一度だけ読み込めば済みます。
  • 処理は実験室のインフラ(ラップトップ、Linuxボックス、HPCログインノード)上で実行されるため、大きなまたは機密性の高いデータが外部に流出することはなく、各ステップに必要なコンテキストのみがClaudeに送られます。
  • パイプライン実行中、レビュアーエージェントが出力を検査し、誤った引用、追跡不能な数値、コードと一致しない図を検出して自己修正します。
  • セッションはいつでもフォークでき、二つの手法を比較しつつ元のスレッドを保持できます。

ドメイン対応とデータ接続

  • ゲノミクス、シングルセル、プロテオミクス、ケミインフォマティクス向けに事前設定され、60以上の科学データベースをバックエンドに持ちます。
  • 生物学ではUniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL、GEOなどが分散しており、それぞれスキーマやクエリ言語が異なります。Claude Scienceでは専門エージェントがこれらを横断的にクエリ・統合します。
  • Claude ScienceはNVIDIAのBioNeMo Agent Toolkit内のskillsを利用してBioNeMoのモデルやライブラリ(Evo 2、Boltz-2、OpenFold3など)へネイティブに接続します。
  • 研究室で既に信頼しているモデル、データセット、パイプラインにも接続可能で、任意のパイプラインを再利用可能なskillとして保存したり、既存ツールへのコネクタを使ってアクセスできます。将来のセッションはこれらを自動継承します。
  • これにより、Claude、本番の(専有)データ、検証済みツールを1つの会話で扱えるカスタマイズ性が得られます。

実際の利用例(ベータ期間中の事例)

  • 単一細胞RNAシーケンス解析、CRISPRスクリーン設計、タンパク質構造予測、ケモインフォマティクスなどに利用されました。

  • Manifold Bio は臓器や細胞種に標的化する医薬品を設計するための大規模候補評価でClaude Scienceを使用しました。各組織とターゲットについて表面発現、トラフィッキング、安全性を評価し、Manifoldが内部データから学んだ基準で候補をランク付けしました。Manifoldによれば、Claude Scienceが一般的なコーディングアシスタントと異なる点は、必要なデータ収集と判断を文脈に沿ってエンドツーエンドで行えたことです。

  • Allen Instituteの神経科学者Jérôme Lecoqは、長大なレビュー記事作成のために約20のカスタムスキルを含むマルチエージェントの「計算レビュー・テンプレート」を構築しました。サブエージェントが数千本の論文を読み出し、主要主張と定量的発見を抽出して証拠データベースに格納し、パイプラインが章ごとに物語構成を作成します。各章内では専用エージェントが証拠DBから定量的なクロススタディ図を生成します。重要な要素は actor-critic ペア(作成役とレビュアー役)で、レビュアーが精度と引用の整合性を評価します。従来は完成までに最長2年かかっていたレビューが、現在は多数(約10件、100ページ超が多い)を生成できるようになり、レビュアーエージェントが引用をチェックしています。

  • UCSF Brain Tumor Centerの疫学者Stephen Francisは、グリア腫の分子疫学研究でClaude Scienceを活用し、数千の小効果な生殖細胞変異の組み合わせによる個人感受性の解析を短時間で実行できるようになったと報告しています。彼のグループはClaude Scienceの結果を独立に検証し、迅速かつ堅牢な解析が可能であることを確認しました。

導入方法とベータ情報

  • Claude ScienceアプリはmacOSとLinuxでベータ提供中です。対象プランはPro、Max、Team、Enterpriseです。
  • TeamおよびEnterpriseユーザーは管理者がClaude Scienceを有効化する必要があります。
  • 学術機関や非営利研究機関のアクティブな研究室向けに割引席を提供するTeamプランがあります(詳細はこちら)。

申請・支援プログラム

  • 最大50件のClaude Science AI for Scienceプロジェクトを支援し、各プロジェクトに最大$30,000のクレジットを提供します。
  • Modalは選定プロジェクトに対して最大$2,000のコンピュートを提供します。
  • 対象はドメイン横断的で科学の境界を探るプロジェクトで、初期の焦点は生物学と生物医療研究です。
  • 応募期間は2026年7月15日まで、受賞通知は7月31日までに送付予定です。
  • プロジェクト期間は2026年9月1日〜2026年12月1日です(申請はこちら)。

コミュニティとリソース

  • 製品発表の最新情報、フィードバック、コミュニティからの学びを得たい方はAI for Science Discourse communityに参加してください。

  • Claude Scienceの利用開始はこちら:

参考

本発表は研究者が既存のワークフロー、データ、検証済みツールを活かしつつ、監査可能で再現性のある解析を短期間で行えるよう設計されたプラットフォームとしてのClaude Scienceの概要を示しています。

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