ClaudeCloudflare Developer Platform2026/04/20 0:00

Logs, Pipelines - Cloudflare Pipelines as a Logpush destination

要点だけを先に読めるように短く再構成したセクションです。

元記事

Quick Digest

要約

要点だけを先に読めるように短く再構成したセクションです。

claudejamodel: claude-haiku-4-5

Cloudflare PipelinesがLogpushの送信先として利用可能に

Key Points

  • Logpush送信先としてPipelinesに対応
  • ParquetおよびApache Iceberg形式でのログ保存
  • インフライトでのログ変換・加工が可能

Summary

Cloudflare PipelinesがLogpushの新しい送信先として利用できるようになりました。従来のJSON形式での配信に加えて、ログをPipelinesで処理し、R2にParquetファイルまたはApache Icebergテーブルとして保存できます。

Key Points

  • ログ形式の最適化: JSON形式からParquetまたはApache Iceberg形式に変換することで、ストレージフットプリントを削減し、クエリ効率を向上
  • インフライト変換: Pipelines SQLを使用してログレコードをリアルタイムで変換・加工可能
    • ノイズの多いフィールドの削除
    • 機密値のマスキング
    • 新しいカラムの派生
  • 豊富なSQL機能: 文字列関数、正規表現、ハッシング、JSON抽出、タイムスタンプ変換、条件式など多数の関数をサポート
  • クエリ効率: R2 SQLまたはApache IcebergやParquetに対応した任意のクエリエンジンでログを即座にクエリ可能

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claudejamodel: claude-haiku-4-5

Logpushの宛先としてのCloudflare Pipelines

Logpushの宛先としてのCloudflare Pipelines

公開日: 2026年4月20日

カテゴリ: Logs、Pipelines

概要

Logpushは従来、JSON形式でCloudflareログをさまざまな宛先に配信するのに優れていました。JSONは柔軟で読みやすいですが、大規模での保存とクエリが非効率になる可能性があります。このリリースでは、ログをPipelinesに直接送信して、ログを取り込み、変換し、R2にParquetファイルまたはR2 Data Catalogで管理されるApache Icebergテーブルとして保存できるようになりました。これにより、データフットプリントがよりコンパクトになり、R2 SQLまたはApache IcebergやParquetをサポートする他のクエリエンジンでログを効率的にクエリできます。

ストレージ前のログ変換

Pipelines SQLは各ログレコードに対してインフライトで実行されるため、データを書き込む前に再構成できます。たとえば、ノイズの多いフィールドを削除したり、機密値をマスクしたり、新しい列を派生させたりできます:

INSERT INTO http_logs_sink
SELECT
  ClientIP,
  EdgeResponseStatus,
  to_timestamp_micros(EdgeStartTimestamp) AS event_time,
  upper(ClientRequestMethod) AS method,
  sha256(ClientIP) AS hashed_ip
FROM http_logs_stream
WHERE EdgeResponseStatus >= 400;

Pipelines SQLは、文字列関数、正規表現、ハッシング、JSON抽出、タイムスタンプ変換、条件式などをサポートしています。完全なリストについては、Pipelines SQLリファレンスを参照してください。

開始方法

PipelinesをLogpushの宛先として構成するには、「Enable Cloudflare Pipelines」を参照してください。

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