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OpenAICloudflare Developer Platform2026/06/12 0:00

Workers AI - Moonshot AI Kimi K2.7 Code now available on Workers AI

要点だけを先に読めるように短く再構成したセクションです。

元記事
OpenAIClaude

Quick Digest

要約

要点だけを先に読めるように短く再構成したセクションです。

openaijamodel: gpt-5-mini-2025-08-07

Workers AI：Moonshot AI Kimi K2.7 Codeが利用可能に

moonshotaikimi-k2.7-codemixture-of-expertsworkers-aicontext-windowvisiontool-calling

Key Points

  • コード性能向上
  • +推論トークン30%削減
  • 262.1kトークン窓

Summary

Kimi K2.7 Code（cf/moonshotai/kimi-k2.7-code）がWorkers AIで利用可能になりました。コード最適化されたMixture-of-Expertsモデル（総パラメータ1T、アクティブ32B）で、コーディングとエージェント性能が向上し、推論効率も改善されています。

Key Points

  • パフォーマンス: Kimi Code Bench v2 +21.8%、Program Bench +11.0%、MLS Bench Lite +31.5%。
  • 推論効率: K2.6比で推論用トークンを30%削減し、推論コストを低減。
  • 大コンテキスト: 262.1kトークンのコンテキストウィンドウで長期会話や大規模コードベースを保持可能。
  • モデル構成: Mixture-of-Experts、1T総パラメータ、トークン当たり32Bアクティブ。
  • 機能: 画像入力対応、chat_template_kwargs.thinkingによる思考モード、マルチターンのツール呼び出し、JSONスキーマによる構造化出力。
  • 互換性と導入: API利用法は既存のK2.6と同一（パラメータ変更不要）。Workers AIバインディング(env.AI.run())、REST(/ai/run)、OpenAI互換(/v1/chat/completions)およびAI Gatewayで利用可能。
  • コスト差: キャッシュ入力トークン価格は$0.19/M（K2.6は$0.16/M）なので、移行時はトークン使用量と料金の確認を推奨。

Quick start

  • モデル識別子: cf/moonshotai/kimi-k2.7-code。
  • Workers内: env.AI.run()で呼び出し。
  • REST/API: /ai/run または /v1/chat/completions を使用。
  • 推奨対応: コーディングワークフローでの性能・トークン消費を検証してから本番切替。

References

  • モデルページと価格情報を参照して詳細な制限や料金を確認してください。

Full Translation

翻訳

原文の流れを保ったまま読める翻訳セクションです。

openaijamodel: gpt-5-mini-2025-08-07

Workers AI - Moonshot AI Kimi K2.7 Code が Workers AI で利用可能に

Workers AI - Moonshot AI Kimi K2.7 Code が Workers AI で利用可能に

公開日: 2026-06-12

@cf/moonshotai/kimi-k2.7-code が Workers AI で利用可能になりました。Kimi K2.7 Code は Kimi K2 ファミリーのコード最適化バリアントで、Mixture-of-Experts アーキテクチャを採用し、合計 1T パラメータ、トークンあたり 32B のアクティブパラメータを持ちます。

改善点と主な特徴

コードとエージェント性能の向上

K2.7 Code は K2.6 と比較して、コーディングおよびエージェント関連ベンチマークで有意な改善を示します:

  • +21.8% on Kimi Code Bench v2
  • +11.0% on Program Bench
  • +31.5% on MLS Bench Lite

推論効率（Reasoning efficiency）

K2.7 Code は K2.6 と比べて推論に要する reasoning トークンを 30% 削減しており、過剰推論（overthinking）を抑え、推論コストを低減します（推論重視のワークロードで効果的）。

主な機能

  • 262.1k トークンのコンテキストウィンドウ: 長時間のエージェントセッションで会話履歴、ツール定義、コードベースを保持可能
  • 長期のコーディング対応: 命令フォローが改善され、エンドツーエンドのコーディングタスク成功率が向上
  • 画像入力対応: テキストと併せて画像を処理可能
  • Thinking モード: chat_template_kwargs.thinking を通じて推論深度を設定可能
  • マルチターンのツール呼び出し: 複数ターンにわたってツールを呼び出すエージェントの構築が可能
  • 構造化出力: JSON スキーマサポートによる構造化レスポンス生成

Kimi K2.6 からの変更点

  • K2.7 Code はコーディングタスクに最適化され、ベンチマーク性能と推論効率が向上しています。
  • キャッシュ済み入力トークンの価格は $0.19 per M tokens（K2.6 は $0.16）です。
  • API の使用方法は同一で、パラメータの変更は不要です。

はじめ方

Kimi K2.7 Code は以下の方法で利用できます:

  • Workers AI バインディング: env.AI.run()
  • REST API: POST /ai/run
  • OpenAI 互換エンドポイント: POST /v1/chat/completions

また、これらのエンドポイントは AI Gateway と組み合わせて使用できます。詳細は Kimi K2.7 Code のモデルページと価格情報を参照してください。

参考

  • Kimi K2.7 Code モデルページと pricing を参照してください。

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