ClaudeGemini2026/04/21 15:30

Deep Research Max: a step change for autonomous research agents

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元記事

Quick Digest

要約

要点だけを先に読めるように短く再構成したセクションです。

claudejamodel: claude-haiku-4-5

Deep Research Max: 自律型研究エージェントの大幅な進化

Key Points

  • MCP対応で専門データソースと統合
  • ネイティブチャート生成で分析結果を可視化
  • Deep Research Maxで包括的な高品質レポート生成

Summary

Gemini 3.1 Proを搭載した新しいDeep Researchエージェントが公開されました。Deep ResearchとDeep Research Maxの2つのバリアントが提供され、MCP対応、ネイティブビジュアライゼーション、高度な分析機能を備えています。

Key Points

  • 2つのエージェント構成: Deep Researchは低レイテンシーのインタラクティブ用途向け、Deep Research Maxは包括的な分析と非同期ワークフロー向け
  • MCP統合: カスタムデータソースや専門的なデータストリーム(金融データプロバイダーなど)をセキュアに接続可能
  • ネイティブビジュアライゼーション: HTMLやNano Bananaで高品質なチャートとインフォグラフィックスを自動生成
  • マルチモーダル入力対応: PDF、CSV、画像、音声、動画を研究の根拠として提供可能
  • リアルタイムストリーミング: エージェントの推論ステップを追跡し、生成中の出力をリアルタイムで受信
  • 拡張ツール統合: Google Search、リモートMCP、URL Context、Code Execution、File Searchを同時に実行可能
  • 金融・ライフサイエンス対応: FactSet、S&P Global、PitchBookなどとの協業で実務的な活用を実現
  • Interactions API経由で提供: 有料ティアで公開プレビュー開始、Google Cloudでも近日提供予定

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Deep Research Max: 自律型研究エージェントの飛躍的進化

Deep Research Max: 自律型研究エージェントの飛躍的進化

公開日: 2026年4月21日

著者: Lukas Haas(プロダクトマネージャー、Google DeepMind)、Srinivas Tadepalli(プログラムマネージャー、Google DeepMind)


Gemini 3.1 Proで構築された新しいDeep Researchエージェントは、MCPサポート、ネイティブビジュアライゼーション、そして前例のない分析品質をもたらし、ウェブまたはカスタムソースにわたる長期的な研究ワークフローを実現します。

概要

12月にGemini Deep Researchエージェントを開発者向けにInteractions APIを通じてリリースしました。本日、自律型研究エージェントの2つの新しい進化版を発表します:Deep ResearchDeep Research Maxです。

最先端モデルGemini 3.1 Proの統合により、Deep Researchは高度な要約エンジンから、金融、ライフサイエンス、市場調査など複数の業界にわたるエンタープライズワークフローの基盤へと進化しました。

単一のAPI呼び出しで、開発者はオープンウェブと独自データストリームをブレンドし、プロフェッショナルグレードの完全に引用された分析を提供する包括的な研究ワークフローをトリガーできるようになりました。

ワークフローに合わせた研究構成の選択

Gemini Deep Researchの初期リリースに基づき、ユーザーアシスタンスから大規模なオフライン研究プロセスまで、様々なニーズに対応する2つの異なるエージェントを導入します:

Deep Research

  • 特徴: 速度と効率に最適化
  • 説明: 12月のプレビューリリースを置き換え、大幅に低減されたレイテンシーとコストで、より高い品質レベルを実現
  • 用途: インタラクティブなユーザーサーフェスに直接統合される研究体験に最適

Deep Research Max

  • 特徴: 最大限の包括性と最高品質の統合を実現
  • 説明: 拡張テストタイム計算を活用し、反復的に推論、検索、最終レポートを改善
  • 用途: 夜間のcronジョブなど、非同期のバックグラウンドワークフローに最適。朝までに分析チーム向けの包括的なデューデリジェンスレポートを生成

Deep Research Maxは、検索および推論能力を追跡する業界標準ベンチマーク全体でパフォーマンスの飛躍を実現します。

独自データと豊富なネイティブビジュアルのロック解除

Deep Researchはウェブ、任意のリモートMCP、ファイルアップロード、接続されたファイルストア、またはそれらのサブセットを検索できるようになり、プロフェッショナルが日々依存する複雑でゲートされたデータユニバースを処理するために設計された機能を導入します。

Model Context Protocol (MCP) サポート

Deep Researchをカスタムデータおよび専門的なデータストリーム(金融やマーケットデータプロバイダーなど)にMCP経由で安全にシームレスに接続できるようになりました。Deep Researchは任意のツール定義をサポートし、ウェブサーチャーから専門的なデータリポジトリをナビゲートできる自律型エージェントへと変換します。

ネイティブチャートとインフォグラフィックス

Gemini APIにおけるDeep Researchの初となる機能として、エージェントはテキストを作成するだけでなく、HTMLまたはNano Bananaでインラインの高品質チャートとインフォグラフィックスをネイティブに生成し、複雑なデータセットを動的にビジュアライズして分析レポートを充実させます。

研究プロセスの制御と透明性の向上

エージェントの機能を拡張し、研究プロセスに対するより多くの制御と透明性を提供します:

協調的計画

エージェントが生成した研究計画をレビュー、ガイド、改善し、調査の範囲に対する細粒度の制御を提供します。

拡張ツーリング

Gemini APIツールスイート全体を組み合わせます。Google Search、リモートMCPサーバー、URL Context、Code Execution、File Searchを同時に実行するか、ウェブアクセスを完全にオフにしてカスタムデータのみを検索します。

マルチモーダル研究グラウンディング

PDF、CSV、画像、オーディオ、ビデオの組み合わせを入力として提供し、エージェントの研究をカスタムコンテキストに基づかせます。

リアルタイムストリーミング

エージェントの中間推論ステップをライブ思考サマリーで追跡し、テキストと画像の出力が生成されるにつれて受け取ります。特にインタラクティブなユーザーサーフェスに有用です。

エキスパートグレード分析で実世界の成果を実現

Deep Research Maxは、これまで以上に安価かつ効率的に、高度に包括的なレポート、厳密な事実性、エキスパートグレード分析を提供します。

12月のリリースと比較して、Deep Research Maxは大幅に多くのソースを参照し、旧リリースが頻繁に見落とした重要なニュアンスを特定します。Deep Researchに多様なソースを参照し、矛盾する証拠を慎重に比較検討することを教えることに注力しました。

その結果、SEC提出書類やオープンアクセスのピアレビュー済みジャーナルなどの信頼できるソースから引き出し、情報をよく整理し、複雑な技術データをアクションアブルで利害関係者対応のフォーマットに変換するニュアンスのあるレポートが実現します。

このテクノロジーが実世界の成果をもたらすことを確認するため、エラーの余地がほとんどない特殊で規制された分野、特に金融とライフサイエンスのスタートアップとエンタープライズと密接に協力しています。

例えば、FactSet、S&P Global、PitchBookと積極的に協力し、共有顧客がDeep Researchで駆動されるワークフローに金融データオファリングを統合でき、彼らの包括的なデータユニバースを使用してコンテキストを高速に収集することで生産性の飛躍を実現できるようにするMCPサーバー設計に取り組んでいます。

実証済みのGoogleスケールパフォーマンスを活用

Deep Researchエージェントで構築する場合、Gemini App、NotebookLM、Google Search、Google Financeなど、Googleの最も人気のある製品内の研究機能を駆動する同じ自律型研究インフラストラクチャを活用しています。

Deep Researchの開始

Deep ResearchおよびDeep Research Maxは、本日からGemini APIの有料ティアを通じてパブリックプレビューで利用可能です。開発者ドキュメントにアクセスして、Interactions APIを使用したDeep Researchの構築を開始してください。

Deep ResearchおよびDeep Research Maxは、Google Cloudのスタートアップとエンタープライズにも近日中に利用可能になります。