OpenAIGemini2026/04/22 16:15

Gemini Embedding 2 is now generally available.

要点だけを先に読めるように短く再構成したセクションです。

元記事

Quick Digest

要約

要点だけを先に読めるように短く再構成したセクションです。

openaijamodel: gpt-5-mini-2025-08-07

Gemini Embedding 2 が一般提供(GA)開始

Key Points

  • マルチモーダル埋め込み
  • 本番向けにGA
  • Gemini API/Vertex AIで利用可能

Summary

Gemini Embedding 2 が一般提供(GA)になり、Gemini API と Vertex AI を通じて利用可能になりました。natively multimodal な埋め込みにより、テキスト・画像・動画・音声を統一的に検索・推論できるため、従来の断片的なパイプラインを簡素化し、本番運用に必要な安定性と最適化が提供されます。

Key Points

  • 機能: テキスト、画像、動画、音声を扱うネイティブなマルチモーダル埋め込み。
  • 可用性: 一般提供(GA)。Gemini API と Vertex AI で利用可能。
  • 利点: 検索・推論システムの統合、プロトタイプから本番への移行を容易にする安定性と最適化。
  • 活用例: eコマースの高度な検索・推薦、動画解析パイプライン、クロスモーダル検索エンジン。
  • エンジニア向け実務アドバイス:
    • 小さなデータセットで精度とレイテンシを評価してから本番導入する。
    • 埋め込みストレージと検索インデックス(近傍探索)を設計してスケールを検討する。
    • Gemini API または Vertex AI の統合手順に沿って実装し、運用時のモニタリングを設定する。

このリリースは Google 内部製品にも採用されている研究成果を外部開発者向けに提供するものです。

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翻訳

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openaijamodel: gpt-5-mini-2025-08-07

Gemini Embedding 2 が一般提供(GA)を開始しました

Gemini Embedding 2 が一般提供(GA)を開始しました

公開日: 2026-04-22T16:15:00.000Z

概要

Gemini Embedding 2 を最初に紹介した際、開発者や企業に対して、ネイティブでマルチモーダルな埋め込みを使ってプロジェクトにより深いインテリジェンスを導入するよう呼びかけました。プレビュー期間中には、先進的なeコマースのディスカバリーエンジンから効率的な動画解析ツールまで、印象的なプロトタイプが多数作られました。

ハイライト

  • プレビューでの実例により、テキスト、画像、動画、音声を横断して検索・推論できるシステムの必要性が明らかになりました。従来はこれが複雑で断片化したパイプラインを必要としていました。
  • 今回、Gemini API と Vertex AI を通じて Gemini Embedding 2 を一般提供(GA)することで、これらのマルチモーダルプロジェクトを本番運用に移行するために必要な安定性と最適化を提供します。
  • Gemini Embedding 2 は多くの Google 製品を支えるコア技術であり、これらの研究上のブレークスルーを開発者コミュニティと共有できることを嬉しく思います。

導入例

  • 先進的なeコマースディスカバリーエンジン
  • 効率的な動画解析ツール
  • テキスト、画像、動画、音声を統合した検索・推論システム

利用可能性

  • 提供方法: Gemini Embedding 2 は Gemini API および Vertex AI を通じて一般提供されています。
  • メリット: 本番運用に必要な安定性と最適化が利用可能になります。

投稿カテゴリ: Gemini models

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