ClaudeGemini2026/04/22 16:15

Gemini Embedding 2 is now generally available.

要点だけを先に読めるように短く再構成したセクションです。

元記事

OpenAI Claude

Quick Digest

要約

要点だけを先に読めるように短く再構成したセクションです。

claudejamodel: claude-haiku-4-5

Gemini Embedding 2 が一般提供開始

gemini embedding multimodal api vertex-ai machine-learning

Key Points

マルチモーダル埋め込みが一般提供開始
テキスト・画像・動画・音声を統一処理
本番環境対応の安定性と最適化

Summary

Gemini Embedding 2 がプレビュー段階を終了し、Gemini API および Vertex AI を通じて一般提供されるようになりました。ネイティブマルチモーダル埋め込み機能により、テキスト、画像、動画、音声データ全体での検索と推論が可能になります。

Key Points

マルチモーダル対応: テキスト、画像、動画、音声データを統一的に処理可能
本番環境対応: プレビュー段階での安定性向上と最適化により、本番環境への移行をサポート
複雑なパイプライン不要: 従来は複数のシステムが必要だった処理を単一のモデルで実現
実績: プレビュー期間中、e-コマース検索エンジンや動画分析ツールなど多数のプロトタイプが開発された
Google製品の技術: Google内部製品で実証済みの研究成果を開発者コミュニティに提供

Full Translation

翻訳

原文の流れを保ったまま読める翻訳セクションです。

claudejamodel: claude-haiku-4-5

Gemini Embedding 2 が一般提供開始

Innovation & AI Models & research Gemini Models

Gemini Embedding 2 を初めて導入した際、開発者とエンタープライズが、ネイティブマルチモーダル埋め込みを使用してプロジェクトにより深い知能を実装できるようにご招待しました。プレビュー段階では、高度な e コマース検出エンジンから効率的なビデオ分析ツールまで、ユーザーが優れたプロトタイプを作成する様子を目撃しました。これらのプロジェクトは、テキスト、画像、ビデオ、オーディオデータ全体で検索および推論できるシステムの必要性を実証しており、以前は複雑で断片化されたパイプラインが必要でした。

このたび、Gemini API と Vertex AI を通じて Gemini Embedding 2 の一般提供により、これらのマルチモーダルプロジェクトを本番環境に移行するために必要な安定性と最適化を提供します。多くの Google 製品を支える中核技術として、これらの研究上の革新を開発者コミュニティと共有できることを楽しみにしています。

投稿カテゴリ: Gemini models

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