CyberAgentがChatGPT EnterpriseとCodexでより迅速に前進

2026年4月9日

CyberAgentは、ChatGPT EnterpriseとCodexを活用して、チームの作業速度向上、品質向上、そして事業全体での意思決定改善を実現しています。

企業規模: 中規模市場
地域: アジア太平洋・オセアニア
業界: テクノロジー、メディア、エンターテインメント・スポーツ
製品: ChatGPT、Codex

結果

93% ChatGPT Enterpriseの月間アクティブ利用率

会社概要

CyberAgentは、インターネット広告、メディア・IP、ゲームなどの事業を展開する日本のインターネット企業です。「21世紀を代表する会社を創る」というビジョンのもと、テクノロジーとクリエイティビティの強みを活かし、国内外で新たな価値を創出しています。

CyberAgentでは、AIは限定的な先進的取り組みではなく、事業成長と運営設計の両方を支える基盤技術として位置づけられています。同社はこの分野への継続的な投資を行っています。2016年には、デジタルマーケティングに関連する幅広いAI技術の研究開発を行う「AI Lab」を設立しました。2023年には、事業運営変革の手段としてAIを活用するための組織的枠組みを構築する「AI事業推進室」をさらに立ち上げました。

これらの取り組みは、ChatGPT EnterpriseとCodexの採用を中心としています。広告、メディア、ゲーム事業の性質上、CyberAgentの競争優位性は品質と生産性の両方を同時に向上させ、AIを使用して仮説検証を迅速に反復することにあります。

ChatGPT Enterpriseを AI環境の基盤とすることで、同社は強力なセキュリティと管理機能に支えられ、従業員が日常業務でAIを安心して使用できる環境を実現しました。現在、調査、下書き作成、要点整理などのタスクでChatGPTを使用することが標準的な実践となっており、最終的な意思決定責任は人間が保持し続けています。

Codexも、設計議論、コードレビュー、ドキュメント作成において、人々がより迅速に作業を進めるのに役立っています。

ChatGPT Enterpriseが安全なAI導入を可能にした方法

生成AIの登場以前から、CyberAgentは広告領域でAIを活用することを目的とした研究開発を進めていました。2020年には「極予測AI」を導入し、広告クリエイティブ制作プロセスにAIを統合する取り組みを推進しました。

2022年にChatGPTがリリースされた後、従業員の日常業務でのAI使用が急速に拡大しました。ビジネス利用が拡大するにつれ、より強力なセキュリティ、ガバナンス、明確なルールの必要性が重要になりました。

主要な課題は、AIツールに安全に入力できる情報についての不確実性であり、これが躊躇を生み、導入を遅らせていました。また、部門や個人によって使用方法が異なり、知識の共有や会社全体でのAI使用管理が困難でした。

これらの課題に対処するため、CyberAgentは企業利用向けに設計された管理機能を提供するChatGPT Enterpriseを採用しました。ChatGPT Enterpriseにより、企業は契約、設定、運用ポリシーを含む特定の要件に従って、入力データの処理方法を管理できます。また、エンタープライズグレードのセキュリティとアクセス制御機能を提供し、従業員が日常業務にAIを安心して組み込むことができます。

さらに、CyberAgentは安全で確実な使用を確保するため、機密情報の取り扱いに関する内部ガイドラインを確立しました。

法人IT推進本部データテクノロジー部マネージャーの高尾健氏は、ChatGPT Enterpriseが従業員がAIを躊躇なく使用できる環境の創出に役立ったと述べています。

「アカウント管理や使用状況の可視化などのエンタープライズ機能により、ChatGPT Enterpriseは機密データを除く幅広い情報のビジネス利用をサポートすることを可能にしました。その結果、会社全体でのAI使用範囲が拡大し、多くの従業員が日常業務で使用するようになりました。」
—高尾健、CyberAgentマネージャー

強制されることなく導入が広がった理由

CyberAgentは通常、組織全体で特定のツールの使用を強制することはありません。ChatGPT Enterpriseも例外ではなく、各チーム、部門、子会社が他のツールと並行して評価し、独自の目標に基づいて採用しています。

それでも、現在はほぼすべての部門で使用されており、月間アクティブユーザー率93%に達しています。

この成長は、社内での意図的な文化構築と、OpenAIからの継続的なトレーニングサポートによって推進されました。

文化的観点から、CyberAgentはプロンプトや成功事例を含む知識共有、従業員が自身のAIツール使用状況を理解できる内部ランキングなど、積極的な使用を促進するメカニズムを実装しました。（これらのランキングは、個人が自分のデータのみを閲覧できるよう設計されており、評価目的では使用されません。）

CyberAgentはまた、運用モデルにフォローアップを組み込みました。従業員が一定期間ツールを使用していない場合、ボットがSlackで理由を理解するために連絡を取ります。従業員が他のAIツールを使用している場合、会話はどのツールがどの目的で使用されているかを明確にするのに役立ちます。AIツールを全く使用していない場合、CyberAgentは特定の業務をAIがどのようにサポートできるかを提案します。

導入を促進する取り組みの一環として、一定期間ツールが使用されていない場合、Slackを通じて軽いフォローアップが実施されます。従業員は他のAIツールを使用しているか、どのような課題に直面しているかを尋ねられます。必要に応じて、業務でAIをより効果的に使用する方法についての提案や実用的なヒントも提供されます。

さらに、OpenAIが主催するトレーニングセッションやワークショップが重要な役割を果たしました。発表からわずか数日で開催されることが多いにもかかわらず、10回以上のセッションそれぞれに100人以上の従業員が参加しました。これらのセッションは、「ChatGPT Enterprise 101」などの初心者向け紹介から、カスタムGPTのワークショップ、ハンズオンCodexセッション、社内ハッカソンまで多岐にわたりました。

CyberAgentとOpenAIは共同で、異なる役割と成熟度レベルに応じた学習機会を設計し、従業員が実践的な方法でAIでの最初の成功体験を構築するのを支援しました。

Codexが実装前の意思決定を改善する方法

Codexの採用はCyberAgent全体で急速に拡大しています。チームはコード生成をはるかに超えて使用しており、特に設計、調整、評価などの上流工程で、早期のより良い意思決定が後の手戻りを減らすことができる分野で活用しています。

高尾氏は特に3つの使用例を挙げています：

• 複数の視点から設計提案をレビュー、評価、圧力テストする
• コードレビュー中に改善提案を生成し、複数の選択肢から選択する
• エージェントがより豊富なコンテキストで動作できるよう、AGENTS.mdなどの知識ドキュメントを構築・維持する

彼はまた、Codex使用による3つの主要な利点を強調しています：

• 複数の視点から評価できる提案による設計品質の向上
• 実装前のより迅速な調整により、後の手戻りを削減
• 提案の背後にある根拠の明確化により、人々がより迅速に意思決定できる

CyberAgentはまた、Codexがエンジニアリングを超えて広がっているのを目にしています。非開発者の役割の人々が、仕様書作成、モックアップ作成、製品・開発に隣接する作業の構造化にCodexを使用し始めています。

場合によっては、Codexは社内でのChatGPT採用を支えるシステムの構築にも役立っています。例えば、CyberAgentはCodexを使用して内部使用ランキングシステムを構築し、採用をより可視化し、魅力的にしました。

Codexがチームをより自信を持ってより迅速に前進させる方法

CyberAgentの開発チーム全体で、Codexは単なる速度向上ツールとしてではなく、判断の質を向上させる方法として見られるようになっています。

AI事業本部でCyberAgentのトップCodexユーザーの一人である吉原創氏は、CursorでMCPを通じてCodexを使用し、極予測AIの設計と実装計画に活用しています。

吉原氏は「他のコーディングモデルと比較して、Codexはより高品質な提案を生成する印象を与える」と述べ、単なるツールとしてではなく、開発プロセス全体を最適化する方法として捉えています。

同じパターンはゲーム開発でも見られます。GOODROIDの洞一和氏は、Codexとの作業により、設計から実装、検証までの流れがより容易にナビゲートできるようになったと強調しています。

洞氏は約1ヶ月の開発でソフトローンチに到達したゲーム「WormEscape」の開発でCodexを使用しました。

「実装の議論から実行まで、プロセス全体をサポートする信頼できるパートナーのように感じられ、開発速度の向上に役立ちました。Codexにより、事前経験のない分野でも、知識不足による障害をより迅速に解決でき、品質と速度の両方を達成するのに役立つと感じています。」
—洞一和、GOODROID開発者

会社全体で、開発者はCodexを異なる方法で使用していますが、共通のテーマが浮かび上がっています：使いやすさと出力品質が、チームを引き戻し続ける要因です。Codexは人々がより迅速に作業するのを助けるだけでなく、より自信を持って前進するのを助けています。

今後の展望

CyberAgentは、AIを一時的なブームとしてではなく、インターネット業界の次の標準の一部となる転換点として捉えています。技術的進歩と実用的なビジネス応用の長期的エンジンとしてのAI Labとともに、同社は組織全体でAIが価値を創出する方法を継続的に拡大する計画です。

CyberAgentのアプローチで際立っているのは、採用の規模だけでなく、その採用がどのように形成されたかです。包括的な義務化のない文化において、チームは自分たちに適したツールを選択し、それらをうまく使用する方法を学び、採用をさらに広げるのに役立つシステムを構築しています。

ChatGPT EnterpriseとCodexは生産性ツール以上のものになりました。それらは共に、CyberAgentがAIの導入から日常業務への組み込みへ、そして採用から業務の進め方の再設計へと移行するのを支援しています。