プロンプトの基礎

明確なプロンプトを書いて、より良く、より有用な回答を得る方法を学びましょう。

プロンプトエンジニアリングとは、ChatGPTが可能な限り最良の回答を提供できるよう、入力を設計し改良するプロセスです。明確な要約、包括的なレポート、詳細な分析など、求める結果を得るための質問方法を見つけることです。

ChatGPTは明確な指示を与えられた時に最も良く機能します。プロンプトを書く「完璧な」方法は一つではありません。同僚との会話のように考え、相手が必要なことを理解できるよう表現や口調を調整する必要があるかもしれません。実験と反復が、AIを最も有効活用する方法を発見する最良の手段です。

良いプロンプトを書くための簡単なステップ

1. タスクを明確にする

ChatGPTに何をしてもらいたいかを明確にしましょう。何が欲しいか、誰のためか、なぜ重要かを概説します。

ヒント： 「計画する」「下書きする」「調査する」などの動作動詞を使用しましょう。

• 2026年9月のプラハ旅行の旅程計画を手伝ってください。
• 前四半期の売上結果を要約し、次四半期のマーケティング戦略を提案してください。

2. 有用な文脈を提供する

ファイル、画像、文書などの外部ソースを含む、役立つ背景情報や文書を追加します。ファイルやアプリとの連携について詳しく学ぶ。

• 電車好きの2歳の子供と一緒に旅行し、できるだけ公共交通機関を利用したいと考えています。
• 添付のQ2売上レポートのデータを使用してください。

3. 理想的な出力を説明する

ChatGPTに回答の形式を伝えましょう。出力があなたのニーズに合うよう、口調、形式、長さ、対象読者、制約などの詳細を含めます。

• 7日間の活動表を作成し、各活動間の移動時間を確保してください。
• 正式な経営陣向け要約として書いてください。

自分で試してみましょう

ChatGPTを開いて、以下の3つのプロンプトを試してみてください。モデルがどのように応答するかを観察し、より多くの文脈やガイダンスを追加してプロンプトを調整して再度試してみましょう。

普通	より良い	最良
機械学習について説明してください。	日常的な簡単な例えを使って機械学習の仕組みを説明してください。<br><br>要件：<br>• 説明は120語以内に収める<br>• 専門用語を避ける<br>• コンピュータサイエンスを学んだことがない人にも理解できるようにする	日常的な簡単な例えを使って機械学習の仕組みを説明してください。<br><br>要件：<br>• スキル習得（料理、スポーツ、楽器演奏など）の例えを使用<br>• 100語以内に収める<br>• 専門用語を避ける<br>• 3つの短い段落で構成：例え、例えと機械学習の対応関係、核となるアイデアを要約する一文

プロンプト作成のためのより有用なヒント

大きなタスクを小さなステップに分割する： リクエストに複数の部分がある場合は、分割してみましょう。これによりChatGPTがより明確で焦点を絞った回答を提供しやすくなります。

具体的に、しかしシンプルに： より多くの詳細は回答を改善できますが、最も重要なことに焦点を当てましょう。余分な情報が多すぎると、時として回答の有用性が低下することがあります。

選択肢を求める： 選択肢が欲しい場合は、そう伝えましょう。例：「このレポートを提示する2つの異なる方法を提案してください。」

優先順位を設定する： 精度、創造性、速度など、あなたにとって最も重要なことをChatGPTに知らせましょう。

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