Summary

OpenAIは2026年6月11日付で、EUの「AI生成コンテンツの透明性に関する行動規範（Code of Practice）」を支持すると発表しました。これまでのC2PAメタデータ導入（DALL·E 3）やSynthIDウォーターマーク、公開検証ツール（openai.com/verify）、C2PAステアリング委員会への参加などの取り組みを基盤に、EU AI法に沿ったコンテンツ透明性の強化と相互運用性の向上を目指します。

Key Points

OpenAIはEUのCode of Practiceを支持し、EU AI法と整合した取り組みを継続。
マルチレイヤーのプロヴェナンス戦略：C2PAメタデータ＋SynthIDウォーターマーク、公開検証体験の提供。
既存措置：DALL·E 3でのC2PA導入、openai.com/verifyによる検証、C2PA標準への貢献。
実務上の制約：メタデータの除去、形式変換やスクリーンショットによる信号劣化の可能性。
補完策としてポリシー、分類器、報告・執行フローを組み合わせて悪用を抑止。

Practical guidance for engineers

出所情報は複数の信号で守る：C2PAメタデータを付与し、可能なら耐変換性のあるウォーターマークを併用する。
サーバー側での検証APIと公開検証ページ（例：openai.com/verify）を用意し、クライアントでのラベル表示と組み合わせる。
コンテンツの変換やアップロード経路でメタデータが失われるケースを想定し、フォールバック検出（画像類似性、署名検証）を実装する。
標準（C2PA等）に準拠し、相互運用性を重視する設計にする。法的要件（EU AI法）適用範囲を確認してプロダクトガバナンスを整備する。
検証ログとモニタリングを設け、プロヴェナンス信号の劣化や悪用兆候を継続的に監視する。

Next steps

OpenAIは継続的にプロヴェナンス手法を改善し、標準化活動や検証ツールの強化を通じてエコシステム全体の透明性向上に貢献する予定です。

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欧州の信頼できるAIエコシステム構築の取り組みを支援する

2026年6月11日 | Global Affairs

なぜプロヴェナンス（出所情報）が重要か

AIがコンテンツの作成や編集に広く使われるようになるにつれ、オンラインで目にするコンテンツの出所について人々が文脈を得て解釈できることが重要になります。プロヴェナンスは、コンテンツの出所、作成や編集の方法、主張されている内容が本物かどうかについての文脈を提供することで、人々の判断を助けます。プロヴェナンスはまた、偽情報キャンペーンの検出や選挙の保全を支援することでデジタル生態系を保護することにも役立ちます。

効果的で信頼できる堅牢なプロヴェナンス手法は、エコシステム全体で協力して構築されるべきです。OpenAIは、ニュース組織、デバイスメーカー、オンラインプラットフォーム、AIプロバイダーを結ぶC2PAのような連合と協力して、相互運用可能な標準の推進に取り組んでいます。

OpenAIがプロヴェナンスに取り組む理由と経緯

本日、European Commissionの「Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content」⁠（opens in a new window）の公表に伴い、OpenAIはこのCodeを支持することを発表します。本CodeはEU AI Actの実施およびより透明性の高いデジタル生態系の構築に向けた重要な一歩です。私たちの支持は、内部研究、製品開発、およびプロヴェナンス強化に向けたエコシステムとの協力における多年の取り組みに基づくものです。

OpenAIは2024年にDALL·E 3の画像生成機能にC2PAメタデータを追加して以来、プロヴェナンス標準の策定と採用を進めてきました。それ以降、マークおよび検出手法の改善、新しい研究、そして初の公開検証ツールのリリースを通じてプロヴェナンスを強化してきました。長年の専門知識を活かし、私たちは他の数百の関係者とともにこのCodeの策定に貢献し、信頼できるAIエコシステムの確立を支援しました。

これは欧州におけるAIガバナンスに対するOpenAIのより広いアプローチの一部です。2025年、OpenAIは米国企業として初めてEUのGeneral-Purpose AI Code of Practice⁠（opens in a new window）に署名しました。これは明確で実行可能なルールがAIの責任ある発展を助け、企業に建設を続けるための確実性を与えるという私たちの信念を反映するものです。今回のCodeも同じ精神で支持します。

透明性の向上はエコシステム全体の取り組みであり、バリューチェーンの各段階にいる関係者の貢献が必要です。EU AI Actと本Codeはこれを認識しており、OpenAIは当該製品に適用される要件を遵守することで自らの役割を果たすことを約束します。

OpenAIの多層的アプローチ

プロヴェナンスをより堅牢にするため、OpenAIは複数のシグナル、製品上のセーフガード、およびエコシステム全体での協力を組み合わせた多層的アプローチを採用しています。現在の取り組みには以下が含まれます：

C2PA Content Credentials（opens in a new window）による画像のメタデータ：DALL·E 3で作成・編集された画像にC2PAメタデータを追加し始め、OpenAI生成画像全体にわたってプロヴェナンスシグナルの拡大を続けています。
OpenAI生成画像に対する複数のシグナル：ChatGPT、Codex、およびOpenAI APIで生成された画像にはC2PAメタデータとSynthIDウォーターマークの双方が含まれます。メタデータはより豊富な情報を運び、ウォーターマークはコンテキストを越えてシグナルを保持するのに役立ちます。
公開検証体験：openai.com/verify により、対応する画像がOpenAI生成画像に関連するプロヴェナンスシグナルを含んでいるかどうかを人々が確認できます。
オープン標準への貢献：2024年、OpenAIはC2PA Steering Committeeに参加しました。これはソフトウェア企業、カメラメーカー、メディア組織、オンラインプラットフォームを含む業界横断の取り組みです。
製品上のセーフガード：プロヴェナンスはポリシー、分類器、報告チャネル、施行プロセスと補完関係にあり、容姿の誤用や選挙関連の詐欺など、AI生成コンテンツの誤用を減らすために機能します。

コンテンツ透明性を実務で機能させるために

プロヴェナンスは有用である一方、まだ発展途上の分野です。コンテンツがオンライン上を移動する過程でシグナルは失われることがあります：メタデータは削除され、ウォーターマークは劣化し、ラベルは人々がその場に遭遇した場合にのみ役立ちます。プロヴェナンス手法の信頼性、堅牢性、相互運用性を進展させるには、エコシステム全体でのさらなる作業と協力が必要です。

Code of Practiceは適切な方向性を示しています：プロヴェナンス手法を前進させるという高い志を掲げています。実施にあたっては、実際に機能する手法に基づき、現行の技術的限界を反映する柔軟性を持ち続けるべきです。

OpenAIは引き続き製品全体でコンテンツの透明性を強化し、相互運用可能な標準の発展に貢献し、検証ツールを改善していきます。AI Office、加盟国、およびより広いAIコミュニティと協力して、より安全で透明性の高いAIエコシステムを構築していくことを楽しみにしています。

著者: OpenAI

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Supporting Europe’s work in ensuring a trustworthy AI ecosystem

要約