ExpoとCoreviz SDKでAIファーストの写真アプリを構築する

Users • Development • React Native • February 11, 2026 • 7分で読める

Wassim Gharbi ゲスト著者

Expoでネイティブ感のある写真グリッドを構築する：複数の仮想化グリッドとクロスフェードを使用してiOS Photosのピンチ・ツー・ズーム操作を再現する方法。

これは、現在Teslaでリードアーキテクトとして数兆のテレメトリーポイントのデータ可視化プラットフォームを構築し、高性能UIとAIシステム研究に焦点を当てているWassim Gharbiによるゲスト投稿です。

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数千枚の写真を撮る人間として、私は常に「プロ」向け写真アプリ（LightroomやPhotomatorなど）と一般消費者向けアプリ（iOS PhotosやGoogle Photosなど）の間のギャップに不満を感じていました。一方では、会計ソフトウェアを彷彿とさせるUIで強力なタグ付け、フラグ付け、星付け、一括編集機能があります。もう一方では、美しく直感的で高速なUIがありますが、ライブラリが数千枚に達すると必要な整理ツールが完全に欠けています。

そこで、Corevizのモバイルアプリを構築する際、私たちはProのUXバイアスをWebに残し、モバイルアプリのデザインをゼロから始めることにしました。ユーザーが大きな写真ライブラリを楽に閲覧、検索、タグ付け、整理できる軽量なアプリを提供することを目指しました。

私たちは威圧的に見えない「プロ」向けメディアライブラリを求めていました：写真ライブラリが混沌とした状態にならないことを望む一般の人々に、プロフェッショナルグレードの整理と編集（Coreviz SDKの機能で強化）をもたらす美しいユーザーインターフェース。

AIファーストの写真アプリ

アプリ（完全にExpoで構築され、ネイティブコードは0行）は、最終的にネイティブのPhotosアプリとほぼ同じ見た目と操作感になり、人々が愛するすべての機能を備えています。しかし、よく見ると、アプリのあらゆる部分に高度なAI機能がシームレスに組み込まれていることに気づくでしょう：

• **「AIで編集」**は、Gemini（Nano Banana）などのモデルを写真が保存されている場所で直接編集できるようにします
• **「AIでタグ付け」**では、「被写体が目を閉じているすべての写真を検出」や「各バスケットボール選手のジャージ番号をラベル付け」などのシンプルなプロンプトを使用して写真を一括ラベル付けできます