OpenAIOpenAI NewsApr 29, 2026, 3:00 PM

Building the compute infrastructure for the Intelligence Age

A condensed section focused on the key takeaways first.

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Summary

A condensed section focused on the key takeaways first.

openaienmodel: gpt-5-mini-2025-08-07

Building the compute infrastructure for the Intelligence Age — Stargate update

Key Points

  • Stargate surpassed its 10 GW U.S. goal ahead of schedule
  • GPT‑5.5 trained at Abilene on OCI using NVIDIA GB200 systems
  • Closed-loop cooling minimizes ongoing water use; community and workforce investments underway

Summary

OpenAI’s Stargate program is accelerating compute capacity to meet surging AI demand. The program has already exceeded the original 10 GW U.S. target (set in Jan 2025), adding more than 3 GW in the last 90 days. Stargate is partner-centric, working with cloud providers, data center operators, chipmakers, utilities, trades unions, and local communities to bring capacity online quickly while emphasizing local benefits and responsible resource use.

Key Points

  • Capacity and pace: Surpassed the 10 GW U.S. commitment ahead of schedule; >3 GW added in the past 90 days.
  • Partner and ecosystem model: Projects delivered via partnerships (cloud, data center, chip, energy, construction, finance, skilled trades) to reduce execution risk and preserve flexibility.
  • Abilene site specifics: Flagship Stargate site in Abilene, TX runs on Oracle Cloud Infrastructure with NVIDIA GB200 systems; GPT‑5.5 was trained there.
  • Water and cooling: Uses closed-loop cooling; initial fill ≈ 2 Olympic pools per building; ongoing annual water use at full build comparable to a medium-sized office (~4 households).
  • Community & workforce investments: Launched community engagement (donation to Port Washington‑Saukville Education Foundation with Vantage and Oracle) and partnerships with NABTU for skilled-trades workforce development.
  • Strategic implications: Focus on capacity coming online at scale, on time, and with flexibility as hardware, energy, and demand evolve.

Implications for engineers

  • Expect increased on‑prem/colocated/OCI capacity and more GPU availability (NVIDIA GB200 families) for model training and inference.
  • Plan workloads for scale and cost improvements over time; anticipate variability in site constraints (power, transmission, permitting, workforce).
  • Consider operational constraints: cooling design (closed‑loop), one-time water fills, energy procurement and local permitting when scheduling deployments.

Actionable takeaways

  • Prepare to leverage growing OCI/NVIDIA GB200 capacity for large-model training and evaluation.
  • Coordinate with infra, procurement, and facilities teams early for power/water/permitting needs on new sites.
  • Engage with partner and community programs where possible to align deployment timelines with local workforce and regulatory realities.

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Translations

A translation section that keeps the flow of the original article.

openaijamodel: gpt-5-mini-2025-08-07

インテリジェンス時代のコンピュート基盤の構築

公開日: 2026-04-29 | グローバル事情

インテリジェンス時代のためのコンピュート基盤の構築

Stargateは、OpenAIがAGIの恩恵を広くかつ確実に世界にもたらすために必要なコンピュート基盤を長期的に構築する取り組みです。消費者、企業、開発者、政府におけるAI需要が加速する中で、私たちはコンピュートフットプリントを拡大し、新しいキャパシティをより速く稼働させ続けています。パートナー、地域コミュニティ、広範なインフラエコシステムとともに、計算資源を必要とする新興の経済における不足に先回りすることを目指しています。

進捗と需要

Stargateを2025年1月に発表した際、私たちは米国で2029年までに10GWのAIインフラを確保することを約束しました。発表からちょうど1年余りで、そのマイルストーンは既に達成を超えています。直近90日間だけで3GW以上を追加し、AIの需要は引き続き加速しています。

需要は急速に増えています。責任ある方法はひとつしかありません。それは、より多くのコンピュートを、より速く構築することです。我々の戦略は変わっていません。現実が変わっていないからです:より多くの人にAIの恩恵を届けるには、より多くのコンピュートが必要です。

コンピュートは高度なAIを可能にする重要な投入要素です。より良いモデルを訓練し、それらを信頼性高く提供できるようにし、性能を改善し、時間とともにコストを下げ、より強力なツールをより多くの人々に提供します。コンピュートはまたAIのフライホイールの中核です:より多くのコンピュートはより良いモデルを実現し、より良いモデルはより多くの利用を促し、より多くの利用は製品と収益を改善し、それによってさらにインフラに再投資できます。

資金調達モデルやパートナーシップ構造は進化するかもしれませんが、重要なのは、技術と需要が進化する中で柔軟性を保ちながら、スケールで、予定通りにキャパシティが稼働することです。

エコシステムを構築する

この取り組みは単独の企業だけでは実行できないため、パートナーとともに進めています。これほどの規模でAGIインフラを構築するには、地域コミュニティ、ユーティリティ、エネルギー供給者、チップメーカー、クラウドプロバイダ、ネオクラウド、建設会社、投資家、熟練職人、公的部門パートナーなど、エコシステム全体の調整が必要です。

私たちのアプローチは意図的にパートナー中心です。インテリジェンス時代に必要なコンピュートを提供するには、私たち全員がともに取り組む必要があるため、エコシステム全体が私たちとともに成功することを望んでいます。だからこそ、Stargateはクラウドインフラ、データセンター、チップ、エネルギー、建設、金融、運用に深い専門知識を持つ企業を結集しています。これらのパートナーシップにより、より速く動き、より効率的に構築し、実行リスクを低減し、技術変化に対する選択肢を保持できます。

連携先の例

  • 地域コミュニティ
  • ユーティリティ、エネルギー供給者
  • チップメーカー
  • クラウドプロバイダおよびネオクラウド
  • 建設会社、熟練職人(North America’s Building Trades Unions (NABTU) を含む)
  • 投資家および公的部門パートナー

なぜより多くのサイトを検討しているか

初期の10GW目標を超えて計画を進めるにあたり、OpenAIとパートナーは国内の潜在的データセンター候補地を評価しており、今後数年でコンピュート容量を大幅に拡大する予定です。これらのプロジェクトは複雑で、電力、土地、許認可、送電、労働力、地域の支持、パートナーの準備状況といった適切な組み合わせが必要です。しかし、私たちが新しい候補地を探している理由は単純です:AIへの需要が増えており、それに応えるためのインフラを確保するために迅速に動いているからです。

地域と共に構築する

コンピュートは重要な差別化要因ですが、どのように構築するかも重要です。AIインフラは地域に明確な恩恵をもたらすべきです。具体的には、良質な雇用、充実した学校、新たな地域税収、責任あるエネルギー計画、慎重な水資源管理、そして州および地方指導者との早期の関与を意味します。

今週、私たちはVantage Data CentersやOracleとともに、ウィスコンシン州のPort Washington-Saukville Education Foundationへの寄付とともにコミュニティエンゲージメントプログラムを開始しました。この資金は、学生の機会、教育者リソース、労働力準備プログラムを支援します。これは、Stargateインフラプロジェクトに関連するコミュニティに対して私たちが行う多くの地域投資の最初の一歩です。これらのパートナーシップは長期的で実践的であり、地域の優先事項によって形作られることを望んでいます。

North America’s Building Trades Unions (NABTU)および関連する熟練職人組合との協力は同じアプローチを反映しています。この規模のAIインフラを構築するには、安全かつ迅速で高い水準で作業を遂行できる訓練された労働力が必要です。これらのプロジェクトは、エンジニアや研究者だけでなく、熟練労働者や見習いにとってもインテリジェンス時代への新しい雇用経路を生み出す可能性があります。

Abileneの事例

テキサス州Abileneにある私たちのStargateサイトは、これらのプロジェクトのあるべき姿を示す事例です。Abileneは、最先端のAIインフラを迅速かつ責任を持って、周囲のコミュニティと協力して構築できることを示しています。また、成長と保全が両立し得ることも示しています。

水は細部が重要になる分野の一つです。多くのデータセンターと同様に、Abileneサイトは従来の蒸発冷却塔ではなくクローズドループ冷却を使用しています。システムに一度充填されると、水は密閉された配管を通って循環され、消費されるのではなく再循環されます。Abileneの場合、各建物の初回充填量はオリンピック規格のプール約2つ分に相当します。その後、フルビルドアウト時の冷却システム全体の年間水使用量は、中規模のオフィスビルと同等、あるいは平均的な4世帯分程度と見積もられています。

インフラから知能へ

このアプローチは既により能力の高いAIシステムの実現に結びついています。最新かつ最も高度なモデルであるGPT‑5.5は、テキサス州Abileneの旗艦Stargateサイトで訓練されました。該サイトはOracle Cloud Infrastructure上で稼働し、NVIDIA GB200システムを運用しています。

このモデルは、世界中の人々や大小の企業に知能をより近づけ、彼らが単に構築できるようにすることを目的としています。GPT‑5.5は、AIのパワーユーザーとそうでない人々との間にある生産性ギャップ(能力の過剰)を埋め、AIの経済的機会が広く行き渡るようにするのを助けます。(opens in a new window)

なぜこれが重要か

コンピュートを構築しスケールできる国や企業が、AIの未来を形作る上で重要な役割を果たします。より多くのコンピュートはより強力なモデルの訓練を可能にします。より良いシステムはモデルをより速く、より信頼性高く提供できるようにします。効率性の向上は時間とともにインテリジェンスの提供コストを下げるのに寄与します。これらの改善が合わさることで、より多くの人々や企業がAIを使って構築し、学び、発見し、問題を解決することが可能になります。

これがStargateの目的です:AIの恩恵をすべての人に届けるために必要なインフラを構築すること。私たちは予定より先んじていますが、仕事は始まったばかりです。需要は増え続けています。機会は巨大です。そして、このインフラの構築に協力するコミュニティは、その恩恵を共有すべきです。

インテリジェンス時代は自発的には訪れません。構築されなければなりません。私たちはパートナーや地域コミュニティと共に、それを人類全体の利益のために構築しています。


著者: OpenAI

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