OpenAIOpenAI News2026/04/29 15:00

Building the compute infrastructure for the Intelligence Age

要点だけを先に読めるように短く再構成したセクションです。

元記事

Quick Digest

要約

要点だけを先に読めるように短く再構成したセクションです。

openaijamodel: gpt-5-mini-2025-08-07

インテリジェンス時代のコンピュート基盤構築(Stargate)

Key Points

  • 10GW目標を前倒し達成
  • AbileneでGPT‑5.5を訓練
  • 閉ループ冷却で水使用を抑制

Summary

OpenAIのStargateは、AGIの恩恵を広く届けるための大規模コンピュート基盤構築プロジェクトです。2029年までに米国内で10GW確保する目標を掲げ、発表から1年余りで目標を前倒し達成し、直近90日で3GW超を追加しました。Abileneサイトでの実運用(Oracle Cloud Infrastructure上のNVIDIA GB200)やGPT‑5.5の訓練など、技術・運用・地域連携を踏まえた実装が進んでいます。

Key Points

  • 容量とスピード
    • 当初目標:米国内10GW(2029年まで)。既に目標超過、直近90日で3GW追加。
    • 優先事項:容量を規模・期限通りに稼働させ、将来の技術・需要変化に対する柔軟性を維持。
  • サイト選定の実務条件(エンジニア向け)
    • 必須要素:電力供給、土地・用地、許認可、送電網、熟練労働力、地域合意、パートナーの準備度。
    • 設備面:OCI+NVIDIA GB200などのGPUベース設計を想定した電力・冷却設計が必要。
  • 冷却・水管理の実装例(Abilene)
    • 閉ループ冷却を採用:初期充填量は建屋ごとにオリンピックプール約2個分、完成後の年間使用量は中規模オフィス程度(家庭4軒分相当)。
    • 設計上は消費ではなく循環を前提にした監視・保守計画が重要。
  • エコシステムと運用体制
    • パートナー中心のモデル:クラウド事業者、データセンター事業者、チップベンダー、建設、電力事業者、組合、地方自治体と協働。
    • ファイナンス・契約モデルは進化する可能性あり。エンジニアは運用・拡張性・標準化を優先して設計すること。
  • 社会的・人材面の考慮
    • 地域貢献(教育支援、労働訓練、雇用創出)を明示。熟練工の確保と安全基準が建設・運用の鍵。

Practical takeaways for engineers

  • 初期設計フェーズで電力、送電接続、冷却容量、耐障害性、モジュール化(拡張の容易さ)を最優先にする。
  • クラウド/インフラ(OCIなど)とGPUアーキテクチャ(NVIDIA GB200)に合わせた運用自動化とテレメトリを早期に統合する。
  • 地域条例や水利用要件を設計要件に組み込み、地域ステークホルダーとの早期協議を行う。
  • パートナーや建設・労働組合と連携した安全・品質管理計画を明文化して実行する。

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openaijamodel: gpt-5-mini-2025-08-07

インテリジェンス時代のコンピュート基盤の構築

公開日: 2026-04-29 | グローバル事情

インテリジェンス時代のためのコンピュート基盤の構築

Stargateは、OpenAIがAGIの恩恵を広くかつ確実に世界にもたらすために必要なコンピュート基盤を長期的に構築する取り組みです。消費者、企業、開発者、政府におけるAI需要が加速する中で、私たちはコンピュートフットプリントを拡大し、新しいキャパシティをより速く稼働させ続けています。パートナー、地域コミュニティ、広範なインフラエコシステムとともに、計算資源を必要とする新興の経済における不足に先回りすることを目指しています。

進捗と需要

Stargateを2025年1月に発表した際、私たちは米国で2029年までに10GWのAIインフラを確保することを約束しました。発表からちょうど1年余りで、そのマイルストーンは既に達成を超えています。直近90日間だけで3GW以上を追加し、AIの需要は引き続き加速しています。

需要は急速に増えています。責任ある方法はひとつしかありません。それは、より多くのコンピュートを、より速く構築することです。我々の戦略は変わっていません。現実が変わっていないからです:より多くの人にAIの恩恵を届けるには、より多くのコンピュートが必要です。

コンピュートは高度なAIを可能にする重要な投入要素です。より良いモデルを訓練し、それらを信頼性高く提供できるようにし、性能を改善し、時間とともにコストを下げ、より強力なツールをより多くの人々に提供します。コンピュートはまたAIのフライホイールの中核です:より多くのコンピュートはより良いモデルを実現し、より良いモデルはより多くの利用を促し、より多くの利用は製品と収益を改善し、それによってさらにインフラに再投資できます。

資金調達モデルやパートナーシップ構造は進化するかもしれませんが、重要なのは、技術と需要が進化する中で柔軟性を保ちながら、スケールで、予定通りにキャパシティが稼働することです。

エコシステムを構築する

この取り組みは単独の企業だけでは実行できないため、パートナーとともに進めています。これほどの規模でAGIインフラを構築するには、地域コミュニティ、ユーティリティ、エネルギー供給者、チップメーカー、クラウドプロバイダ、ネオクラウド、建設会社、投資家、熟練職人、公的部門パートナーなど、エコシステム全体の調整が必要です。

私たちのアプローチは意図的にパートナー中心です。インテリジェンス時代に必要なコンピュートを提供するには、私たち全員がともに取り組む必要があるため、エコシステム全体が私たちとともに成功することを望んでいます。だからこそ、Stargateはクラウドインフラ、データセンター、チップ、エネルギー、建設、金融、運用に深い専門知識を持つ企業を結集しています。これらのパートナーシップにより、より速く動き、より効率的に構築し、実行リスクを低減し、技術変化に対する選択肢を保持できます。

連携先の例

  • 地域コミュニティ
  • ユーティリティ、エネルギー供給者
  • チップメーカー
  • クラウドプロバイダおよびネオクラウド
  • 建設会社、熟練職人(North America’s Building Trades Unions (NABTU) を含む)
  • 投資家および公的部門パートナー

なぜより多くのサイトを検討しているか

初期の10GW目標を超えて計画を進めるにあたり、OpenAIとパートナーは国内の潜在的データセンター候補地を評価しており、今後数年でコンピュート容量を大幅に拡大する予定です。これらのプロジェクトは複雑で、電力、土地、許認可、送電、労働力、地域の支持、パートナーの準備状況といった適切な組み合わせが必要です。しかし、私たちが新しい候補地を探している理由は単純です:AIへの需要が増えており、それに応えるためのインフラを確保するために迅速に動いているからです。

地域と共に構築する

コンピュートは重要な差別化要因ですが、どのように構築するかも重要です。AIインフラは地域に明確な恩恵をもたらすべきです。具体的には、良質な雇用、充実した学校、新たな地域税収、責任あるエネルギー計画、慎重な水資源管理、そして州および地方指導者との早期の関与を意味します。

今週、私たちはVantage Data CentersやOracleとともに、ウィスコンシン州のPort Washington-Saukville Education Foundationへの寄付とともにコミュニティエンゲージメントプログラムを開始しました。この資金は、学生の機会、教育者リソース、労働力準備プログラムを支援します。これは、Stargateインフラプロジェクトに関連するコミュニティに対して私たちが行う多くの地域投資の最初の一歩です。これらのパートナーシップは長期的で実践的であり、地域の優先事項によって形作られることを望んでいます。

North America’s Building Trades Unions (NABTU)および関連する熟練職人組合との協力は同じアプローチを反映しています。この規模のAIインフラを構築するには、安全かつ迅速で高い水準で作業を遂行できる訓練された労働力が必要です。これらのプロジェクトは、エンジニアや研究者だけでなく、熟練労働者や見習いにとってもインテリジェンス時代への新しい雇用経路を生み出す可能性があります。

Abileneの事例

テキサス州Abileneにある私たちのStargateサイトは、これらのプロジェクトのあるべき姿を示す事例です。Abileneは、最先端のAIインフラを迅速かつ責任を持って、周囲のコミュニティと協力して構築できることを示しています。また、成長と保全が両立し得ることも示しています。

水は細部が重要になる分野の一つです。多くのデータセンターと同様に、Abileneサイトは従来の蒸発冷却塔ではなくクローズドループ冷却を使用しています。システムに一度充填されると、水は密閉された配管を通って循環され、消費されるのではなく再循環されます。Abileneの場合、各建物の初回充填量はオリンピック規格のプール約2つ分に相当します。その後、フルビルドアウト時の冷却システム全体の年間水使用量は、中規模のオフィスビルと同等、あるいは平均的な4世帯分程度と見積もられています。

インフラから知能へ

このアプローチは既により能力の高いAIシステムの実現に結びついています。最新かつ最も高度なモデルであるGPT‑5.5は、テキサス州Abileneの旗艦Stargateサイトで訓練されました。該サイトはOracle Cloud Infrastructure上で稼働し、NVIDIA GB200システムを運用しています。

このモデルは、世界中の人々や大小の企業に知能をより近づけ、彼らが単に構築できるようにすることを目的としています。GPT‑5.5は、AIのパワーユーザーとそうでない人々との間にある生産性ギャップ(能力の過剰)を埋め、AIの経済的機会が広く行き渡るようにするのを助けます。(opens in a new window)

なぜこれが重要か

コンピュートを構築しスケールできる国や企業が、AIの未来を形作る上で重要な役割を果たします。より多くのコンピュートはより強力なモデルの訓練を可能にします。より良いシステムはモデルをより速く、より信頼性高く提供できるようにします。効率性の向上は時間とともにインテリジェンスの提供コストを下げるのに寄与します。これらの改善が合わさることで、より多くの人々や企業がAIを使って構築し、学び、発見し、問題を解決することが可能になります。

これがStargateの目的です:AIの恩恵をすべての人に届けるために必要なインフラを構築すること。私たちは予定より先んじていますが、仕事は始まったばかりです。需要は増え続けています。機会は巨大です。そして、このインフラの構築に協力するコミュニティは、その恩恵を共有すべきです。

インテリジェンス時代は自発的には訪れません。構築されなければなりません。私たちはパートナーや地域コミュニティと共に、それを人類全体の利益のために構築しています。


著者: OpenAI

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